Youmind.com

Yapay zekanın Pinterest’i olan Youmind kütüphanesinde; sinematik sahnelerden portrelere, infografiklerden hazır video şablonlarına kadar tam 30.000’den fazla hazır görsel ve video prompt bulunuyor.

YouMind tam olarak nedir?

YouMind’ın temel fikri şu: İnternette gördüğünüz makaleler, PDF’ler, YouTube videoları, podcast’ler, kendi notlarınız ve yarım kalmış fikirleriniz farklı yerlerde kalmasın. Bunları aynı proje içinde toplayın; yapay zekâ bunların üzerinde çalışsın ve sonunda makale, rapor, sunum, görsel, video veya web sayfası ortaya çıkarsın. Ana sayfa platformu açıkça “AI Creation Studio” olarak tanımlıyor ve Research, Write, Image, Slides, Video ve Webpage olmak üzere farklı üretim yolları sunuyor.

YouMind’ın asıl farkı çıktı üretmekten çok bağlamı koruması. Bir makaleyi araştırırken topladığınız kaynaklar daha sonra sunum hazırlarken veya sosyal medya içeriği üretirken yeniden kullanılabiliyor. Her iş için kaynakları yeniden yükleyip sıfırdan prompt vermeniz gerekmiyor.

YouMind kendi ChatGPT karşılaştırmasında Board içinde Files + Picks + Notes + Tasks + Skills + outputs öğelerini görünür biçimde bir arada tuttuğunu özellikle vurguluyor.

Akademisyen açısından en ilginç özellik: kaynak → makale zinciri

YouMind’ın Article özelliğini özellikle inceledim. Burada sistem yalnızca “bu konuda makale yaz” demiyor. Web sayfası, PDF, video, not ve mevcut taslağı kaynak olarak verebiliyorsunuz. Ardından kaynaklardan önemli noktaları buluyor, bir outline oluşturuyor ve yazıyı bölüm bölüm geliştiriyor.

Akademisyen açısından değerli olan dört özellik var.

Birincisi kaynağın iddiayla bağlantısını koruması. Bir cümlede kullanılan bilgiyi incelerken o iddianın arkasındaki kaynağı açabiliyorsunuz. YouMind bunu “traceable citations” şeklinde tanımlıyor.

İkincisi AI değişikliklerini doğrudan kabul etmek zorunda değilsiniz. Diff View ile yapay zekânın yaptığı düzenlemeleri görebiliyor, kabul veya reddedebiliyorsunuz. Önceki sürümlere geri dönmek de mümkün.

Üçüncüsü seçtiğiniz bir paragrafı yerinde yeniden yazdırabiliyor, genişletebiliyor veya devam ettirebiliyorsunuz. Bütün makaleyi tekrar ürettirmek gerekmiyor.

Dördüncüsü aynı araştırmayı daha sonra: Makale → Slayt → Video → Web sayfası → Sosyal medya gönderisi şeklinde dönüştürebiliyor. Bu nedenle bana göre YouMind’ın en kuvvetli tarafı “research-to-creation pipeline”.

PDF ve akademik kaynaklarla nasıl çalışıyor?

PDF’leri çalışma alanına koyabiliyorsunuz. Bunun yanında web sayfaları, videolar, podcast’ler ve notlar aynı proje içinde tutulabiliyor. Kaynağın tamamını kullanabileceğiniz gibi önemli pasajları Pick hâline getirmeniz de mümkün. Örneğin 30 makalelik bir literatür taramasında teorik olarak şöyle kullanılabilir:

PDF’leri Board’a koyarsınız → her kaynaktan önemli bulguları Picks olarak kaydedersiniz → “Bu çalışmaların ortak sonuçlarını ve çelişkilerini sınıflandır” görevini çalıştırırsınız → araştırma boşluğu oluşturtursunuz → outline hazırlatırsınız → kendi yazınızı oluşturursunuz.

Burada yine de Zotero’nun yerine koyamayız. YouMind kaynakla metin arasındaki izlenebilirliği güçlü biçimde destekliyor fakat Zotero/Mendeley gibi uzmanlaşmış bir bibliyografik yönetim aracının DOI metadata temizliği, kütüphane yönetimi ve dergi stilinde kaynakça oluşturma işlevleriyle aynı kategori değil.

YouTube açısından da ilginç

Tarayıcı eklentisi YouTube videolarının başlık, URL, transcript ve timestamp bilgilerini işleyebiliyor. Video izlerken alınan notları ve işaretlenen bölümleri proje içine taşıyabiliyor. Gizlilik politikasında bunun nasıl toplandığı açıkça açıklanmış. Skills mağazasında ayrıca YouTube araştırması yapan araçlar var. Örneğin Spark | YouTube Researcher, benzer videoları bulma, transcriptleri inceleme, başlıkları ve ilk 30 saniyelik hook’ları analiz etme ve içerik boşluklarını belirleme amacıyla tasarlanmış.

Skills sistemi bence önemli

YouMind’ın “Skills” yaklaşımı basit promptlardan daha ileri gidiyor. Bir işi sürekli aynı yöntemle yaptığınızı düşünün:

“Önce makaleyi oku → teorik boşluğu bul → yöntemi değerlendir → istatistiksel sorunları tespit et → hakem raporu oluştur.”

Bunu bir Skill hâline getiriyorsunuz. Daha sonra başka bir makalede aynı metodolojiyi tekrar çalıştırabiliyorsunuz. Üstelik platform kendi Skills Marketplace’ine sahip. Kullanıcılar kendi Skills’lerini yayımlayabiliyor; ücretsiz ve ücretli beceriler bulunuyor. Platform, Skill geliştiricilerinin kurulum başına ödül kazanabildiğini de belirtiyor. Örneğin hazır Deep Research Skill’i araştırma konusunu derinlemesine incelemeyi ve araştırma yönünü kullanıcıyla etkileşimli biçimde geliştirmeyi amaçlıyor. Bu özellik akademisyen için potansiyel olarak çok güçlü. Örneğin kendi:

• “Q1 Hakem Analizi”,
• “APA 7 Kaynak Kontrolü”,
• “Literatür Gap Finder”,
• “Discussion Reviewer”

gibi Skills’lerinizi oluşturabilirsiniz.

Bir diğer önemli özellik: zamanlanmış işler

YouMind, Skills’in belirli aralıklarla otomatik çalıştırılabileceğini söylüyor. Örneğin RSS taraması, gece araştırması veya tekrarlanan raporlar hazırlanabiliyor. Bu şu tür akademik işlere uygun olabilir:

• “Her hafta bu konuda yeni yayınları araştır.”
• “Belirlediğim kaynakları takip et ve yeni gelişmeleri özetle.”
• “Her pazartesi araştırma gündemini güncelle.”

Bu yönüyle klasik bir not uygulamasından belirgin biçimde ayrılıyor.

Hangi yapay zekâ modellerini kullanıyor?

YouMind tek modele bağlı bir sistem değil. Güncel Pro plan açıklamasında Claude, GPT ve diğer üst düzey modellerin bulunduğu belirtiliyor. YouMind’ın 2026 NotebookLM karşılaştırmasında GPT, Claude, Gemini ve DeepSeek gibi farklı model aileleri arasında geçiş yapılabildiği de belirtiliyor; ancak model listelerinin hızlı değişebileceğini dikkate almak gerekir. Bu önemli, çünkü araştırma için bir model, akademik yazım için başka bir model, görsel için farklı bir model kullanabilirsiniz.

Notion bağlantısı var mı?

Evet; bu tarafı özellikle dikkat çekici. Güncel Pro planında Notion, Linear, GitHub ve 100’den fazla aracın MCP aracılığıyla bağlanabildiği belirtiliyor. Buradaki kritik kelime MCP. Yani bunu “YouMind içinde doğrudan klasik Notion entegrasyonu var” şeklinde anlamamak gerekir; bağlantı Model Context Protocol üzerinden sağlanıyor. Bu nedenle teorik olarak:

• Notion = bilgi/iş yönetimi
• YouMind = araştırma ve üretim

şeklinde birlikte kullanabilirsiniz. YouMind’ın kendisi de Notion’la rekabet etmekten ziyade iki ürünün beraber kullanılabileceğini söylüyor: Notion ekip bilgisi ve operasyonları için; YouMind seçilen kaynakları bitmiş içeriğe dönüştürmek için.

ChatGPT’den temel farkı ne?

Bu karşılaştırmayı şöyle görüyorum:

• ChatGPT daha güçlü bir genel amaçlı AI asistanı.
• YouMind ise daha çok kaynakları ve üretim sürecini kalıcı bir proje yapısında tutmaya odaklanıyor.

YouMind’ın kendi karşılaştırmasına göre ChatGPT prompt veya sohbet merkezli kullanılabilirken, YouMind’da Board içindeki Files, Picks, Notes, Skills ve Tasks çalışma nesneleri olarak kalıyor. Başka bir ifadeyle:

• ChatGPT: “Bunu benim için analiz et.”
• YouMind: “Bu projeyi burada tut; kaynaklarını, notlarını, analizlerini ve ürettiğim tüm çıktıları birbirine bağla.”

Fakat bunun ürünün kendi karşılaştırma sayfasından geldiğini de özellikle belirtmek gerekir; dolayısıyla pazarlama perspektifi içeriyor.

NotebookLM’den farkı daha belirgin

NotebookLM esas olarak kaynakları anlamak ve kaynaklara dayalı cevap üretmek konusunda çok kuvvetli.

YouMind ise: Kaynağı topla → incele → seç → yaz → düzenle → slayt/video/görsel üret zincirine ağırlık veriyor. YouMind’ın kendi karşılaştırması da NotebookLM’i source understanding, YouMind’ı ise research-to-finished-work tarafında konumlandırıyor. Dolayısıyla akademik literatürü yalnız anlamak istiyorsanız NotebookLM çok güçlü; o araştırmayı sonrasında makaleye, sunuma ve içeriğe dönüştürecekseniz YouMind’ın yaklaşımı ilginçleşiyor.

Gizlilik konusunda dikkat edilmesi gereken ciddi nokta

Buraya özellikle dikkat edilmelidir. YouMind’ın gizlilik politikasına göre yüklediğiniz/kaydettiğiniz içerikler güvenli bulut sunucularında tutuluyor ve veri aktarımı HTTPS/TLS ile şifreleniyor. Ancak daha önemli olan şu: AI işlemleri için gönderdiğiniz içerikler Anthropic ve Google gibi AI model sağlayıcılarıyla paylaşılabiliyor. Ayrıca AWS ve Cloudflare gibi altyapı sağlayıcıları kullanılıyor.

Dolayısıyla şunları YouMind’a olduğu gibi yükleyemeyiz:

henüz yayımlanmamış hassas araştırma verileri, hasta/katılımcı kimlik bilgileri, etik açıdan gizli görüşme transkriptleri, kişisel veri içeren öğrenci dosyaları veya hakemlik nedeniyle size gizli olarak verilmiş makaleler.

Özellikle hakemlik dosyalarında derginin AI kullanım politikası ayrıca kontrol edilmeli. Tarayıcı eklentisi açısından olumlu nokta ise şu: şirket, uzantının genel tarama geçmişinizi sürekli toplamadığını, yalnız clipping/not alma/annotation özelliğini aktif kullandığınız sayfalardaki içeriği işlediğini belirtiyor.

YouMind’ı daha doğru nasıl tanımlamalıyız?

YouMind, binlerce hazır yapay zekâ promptunu ve yeniden kullanılabilir AI “Skill”lerini keşfetmenizi, bunları farklı yapay zekâ modelleriyle kullanmanızı ve aynı platformda görsel, video, yazı, sunum ve web içeriği üretmenizi sağlayan bir AI yaratım platformudur.

Bunun nedeni şu: YouMind’ın doğrudan AI Prompt Library bölümü var ve site şu anda 30.000’den fazla prompt, günlük güncelleme ve ücretsiz erişim ilan ediyor. Promptlar özellikle görsel, video ve web sayfası üretimi için düzenlenmiş.

Hazır prompt kısmı gerçekten çok büyük

Site doğrudan şunu söylüyor: “30,000+ PROMPTS · UPDATED DAILY · 100% FREE” ve promptları üç ana ortamda topluyor:

Ayrıca modele göre de filtreleme yapılabiliyor. Güncel prompt kütüphanesinde GPT Image 2, Nano Banana Pro, Seedream 4.5, GPT Image 1.5, Seedance, Grok Imagine ve Gemini 3 Pro gibi modeller için ayrı koleksiyonlar bulunuyor. Yani örneğin: “Profesyonel akademik infografik oluştur” diye sıfırdan prompt yazmak yerine YouMind’da başarılı bir infografik örneği bulup o görselin arkasındaki tam promptu görebiliyor, kopyalayıp kendi konunuza uyarlayabiliyorsunuz. Site bunu açıkça temel kullanım biçimlerinden biri olarak tanımlıyor.

Asıl ilginç özellik: Görseli görüyorsunuz, promptunu alıyorsunuz

YouMind’ın prompt kütüphanesinin mantığı klasik “prompt listesi”nden biraz daha iyi. Genellikle:

Üretilmiş sonuç
↓
Hangi modelle üretildiği
↓
Tam prompt
↓
Benzer promptlar
↓
Kopyala / değiştir / yeniden üret

şeklinde çalışıyor.

Dolayısıyla Pinterest benzeri bir AI görsel/video ilham kütüphanesi + prompt deposu gibi düşünülebilir. Bu, sitenin en dikkat çekici özelliklerinden biridir.

Bir de “Prompt Packs” var

Tek tek promptların yanında Curated Prompt Packs bulunuyor. Örneğin mevcut sitede bir paket: Turn Inspiration into Artistic Posters adıyla sunuluyor ve içerisinde suluboya, ahşap baskı, kâğıt kolajı, çizgi sanatı vb. farklı poster stillerini oluşturan 8 ayrı hazır prompt bulunuyor. Başka bir paket ise olağan dışı kamera hareketleriyle AI video üretimine yönelik 9 promptluk bir koleksiyon.

Yani site yalnız: “İşte güzel bir prompt.” demiyor; belirli kullanım amaçları için prompt paketleri oluşturuyor.

“Image to Prompt” özelliği de var

Bu da oldukça kullanışlı. Bir görsel veriyorsunuz ve YouMind görseldeki: kompozisyonu, stili, ışığı, çekim biçimini ve diğer görsel özellikleri analiz ederek o stile benzeyen bir sonuç oluşturabilecek ayrıntılı prompt hazırlıyor. Site bunu Image to Prompt aracı olarak sunuyor.

Peki “Skills” nedir?

Burada prompttan farklı ikinci katman başlıyor.

• Prompt = tek bir talimat.
• Skill = önceden hazırlanmış çok aşamalı bir AI iş akışı.

Örneğin YouMind Skills Gallery’de şu anda yüzlerce hazır Skill bulunuyor:

• Research: 340
• Write: 325
• Image: 404
• Slides: 76
• Video: 25
• Webpage: 72

Mesela hazır bir Spark | YouTube Researcher Skill’i var. Siz yalnız konuyu veriyorsunuz; Skill ilgili YouTube videolarını araştırıyor, transkriptlerini inceliyor, başlıklarını karşılaştırıyor, ilk 30 saniyedeki hook’ları analiz ediyor ve içerik boşluklarını çıkarıyor. Bu artık tek bir prompttan daha gelişmiş bir şey.

Ben bunu şöyle ayırırız:

Prompt: “Bu videoları analiz et.”

Skill: Videoları bul → transkriptleri oku → başlıkları incele → hook’ları karşılaştır → ortak yapıları çıkar → boşlukları bul → rapor oluştur.

Dolayısıyla Skills bölümünü bir çeşit hazır AI ajanları / gelişmiş prompt şablonları mağazası olarak düşünmek mümkün.

Akademisyenler için de hazır Skills var

Bunu yeniden kontrol ederken sizin açınızdan ilginç bazı güncel örnekler gördüm.

Örneğin doğrudan: Learning Outcome–Bloom Matcher adlı Skill var. Öğrenme çıktılarını Bloom Taksonomisine göre sınıflandırıyor, ölçülemeyen fiilleri düzeltiyor ve her kazanım için uygun değerlendirme yöntemi öneriyor.

Başka bir tanesi: GIFT Bank + Bloom Audit Moodle’a aktarılabilecek soru bankaları hazırlıyor ve soruların Bloom düzeylerini denetliyor.

Bir diğeri: Weekly Lesson Plan Writer ders konusu ve süresinden ölçülebilir kazanımlar, ders akışı ve değerlendirme bileşeni oluşturuyor.

Bunlar akademisyenlerin kullanımına oldukça uygun örnekler.