Embedding, yapay zekâda metinleri, kelimeleri, cümleleri, görselleri veya diğer veri türlerini bilgisayarın matematiksel olarak anlayabileceği sayısal vektörlere dönüştürme işlemidir. Bu temsil sayesinde yapay zekâ, yalnızca kelimeleri değil, aralarındaki anlam benzerliklerini de analiz edebilir. Örneğin “doktor” ve “hekim” kelimeleri farklı yazılsa da embedding uzayında birbirine oldukça yakın konumlanır. Embedding teknolojisi; semantik arama, öneri sistemleri, benzer doküman bulma, RAG (Retrieval-Augmented Generation), sohbet botları ve metin sınıflandırma gibi birçok yapay zekâ uygulamasının temelini oluşturur. Kısacası embedding, verileri anlam odaklı sayısal temsillere dönüştürerek yapay zekânın daha doğru ve bağlamsal sonuçlar üretmesini sağlar.
Yorumlar (0)