APE (Automatic Prompt Engineer)

APE (Automatic Prompt Engineer), belirli bir görev için etkili promptların yapay zekâ tarafından otomatik olarak üretilmesi, değerlendirilmesi ve en başarılı olanların seçilmesi yaklaşımıdır. Manuel prompt mühendisliğinin kısmen otomatikleştirilmiş biçimi olarak düşünülebilir.

Temel süreç: Görev → Prompt adayları üretme → Adayları test etme → Performansı değerlendirme → En iyi promptu seçme

Nasıl çalışır?

APE yaklaşımında kullanıcı her promptu tek tek tasarlamak yerine sisteme görevi, örnekleri veya beklenen çıktıları verir. Sistem farklı prompt alternatifleri oluşturur ve bunları belirli performans ölçütlerine göre karşılaştırır.

Örneğin: Görev: Müşteri yorumlarını olumlu, olumsuz ve nötr olarak sınıflandır.

APE sistemi bu görev için farklı talimatlar oluşturabilir: “Aşağıdaki müşteri yorumunun duygu kategorisini belirle.” veya: “Yorumu analiz ederek yalnızca olumlu, olumsuz veya nötr etiketlerinden birini döndür.”

Daha sonra hangi promptun daha yüksek doğruluk sağladığı test edilir.

APE’nin temel aşamaları

Geleneksel Prompt Engineering’den farkı

Manuel Prompt Engineering: İnsan → Prompt tasarlar → Test eder → Düzenler.

APE: Sistem → Çok sayıda prompt üretir → Test eder → Karşılaştırır → En uygun promptu seçer.

Bu nedenle APE, COSTAR, RISEN veya TAG gibi bir prompt şablonu/framework’ü değildir. Daha doğru ifadeyle otomatik prompt optimizasyon yaklaşımıdır.

Kısaca APE = Automatic Prompt Engineer

Modelin belirli bir görev için kendi prompt adaylarını üretmesi, bunların performansını değerlendirmesi ve en etkili talimatı seçmesi esasına dayanır. Özellikle çok sayıda prompt alternatifinin sistematik olarak test edilmesi gereken uygulamalarda yararlıdır.