Anasayfa / Yapay Zeka Ansiklopedisi / Closed-Weight Model
📖 Açık Ansiklopedi Maddesi Son Değişiklik: 29 Ağustos 2026, 05:11

Closed-Weight Model

ℹ️
Ansiklopedi Dokümantasyonu: Bu madde, yapay zeka literatüründeki teknik standartlara ve akademik yayınlara dayalı olarak YZ Hocası kurulları tarafından incelenmiştir.

Closed-Weight Model – Kapalı Ağırlıklı Model, eğitilmiş yapay zekâ modelinin ağırlıklarının (model weights) kamuya veya kullanıcılara sunulmadığı model türüdür. Kullanıcılar modele genellikle bir uygulama, platform veya API üzerinden erişir; modelin temel parametrelerini indirip kendi sistemlerinde çalıştıramaz. Temel yapı:

Kullanıcı → Uygulama/API → Sağlayıcının Sunucusundaki Model → Yanıt

Nasıl Çalışır?

Model ağırlıkları geliştirici kuruluşun altyapısında tutulur. Kullanıcı modele bir istek gönderir ve sonuç kendisine iletilir. Bu nedenle kullanıcı:

  • model ağırlıklarını indiremez,
  • modeli doğrudan inceleyemez,
  • kendi sunucusunda aynı modeli çalıştıramaz,
  • model üzerinde tam kontrol sahibi değildir.

Ancak sağlayıcının sunduğu API, özelleştirme veya fine-tuning seçeneklerinden yararlanabilir.

Open-Weight ile Farkı

Open-WeightClosed-Weight
Ağırlıklar erişilebilirAğırlıklar kapalıdır
Yerel çalıştırma mümkündürGenellikle sağlayıcı altyapısında çalışır
Kullanıcı kontrolü daha yüksektirSağlayıcı kontrolü daha yüksektir
Özelleştirme seçenekleri geniş olabilirSağlayıcının izinleriyle sınırlıdır
Altyapıyı kullanıcı yönetebilirAltyapıyı sağlayıcı yönetir

Neden Closed-Weight Kullanılır?

Model geliştiricileri ağırlıkları kapalı tutmayı: fikrî mülkiyetin korunması, güvenlik, kötüye kullanımın sınırlandırılması, ticari strateji ve model üzerinde merkezi kontrol gibi nedenlerle tercih edebilir. Kullanıcı açısından ise önemli avantajı, güçlü bir modeli kendi donanım altyapısını kurmadan kullanabilmesidir.

Avantajları

Closed-weight modeller genellikle:

  • kolay erişim,
  • altyapı yönetiminin sağlayıcı tarafından yapılması,
  • düzenli model güncellemeleri,
  • teknik bakım yükünün azalması,
  • kurumsal destek ve hizmetlerin sunulabilmesi

gibi avantajlar sağlayabilir.

Sınırlılıkları

Başlıca dezavantajları:

  • model üzerinde sınırlı kontrol,
  • sağlayıcıya bağımlılık,
  • kullanım maliyetleri,
  • modelin iç yapısına sınırlı erişim,
  • veri gizliliği ve veri işleme politikalarının ayrıca değerlendirilmesi gerekliliğidir.

Ayrıca: Closed-Weight ≠ Ücretli Model ve Open-Weight ≠ Ücretsiz Model ayrımı önemlidir. Açıklık durumu ile fiyatlandırma birbirinden farklı konulardır.

Closed-Weight ile Proprietary Model Aynı mı?

Tam olarak değil.

  • Closed-weight, özellikle model ağırlıklarının erişilebilir olup olmadığını ifade eder.
  • Proprietary (tescilli/özel mülkiyetli) model ise modelin mülkiyeti ve lisanslama yapısıyla ilgili daha geniş bir kavramdır.

Dolayısıyla kavramların odağı farklıdır.

Sonuç

Closed-Weight Model, öğrenilmiş model ağırlıkları geliştirici tarafından erişime kapalı tutulan yapay zekâ modelidir. En kısa ayrımla:

  • Open-Weight → Ağırlıkları indirebilir ve izinler çerçevesinde kullanabilirsiniz.
  • Closed-Weight → Modeli kullanabilirsiniz ancak ağırlıklarına erişemezsiniz.

Kısaca: Closed-Weight Model = Kapalı Model Ağırlıkları + Sağlayıcı Kontrollü Erişim

📚 Kaynakça ve Bu Maddeye Atıf

APA Formatı: YZ Hocası. (2026). Closed-Weight Model. YZ Hocası Ansiklopedisi. Erişim adresi: https://yzhocasi.com/closed-weight-model/

BibTeX: @misc{yzhocasi_2327, title={Closed-Weight Model}, url={https://yzhocasi.com/closed-weight-model/}, journal={YZ Hocası Ansiklopedisi}, year={2026}}