Code Generation

Code Generation (Kod Üretimi), üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin doğal dilde verilen talimatlara veya mevcut kod bağlamına dayanarak programlama kodu üretmesi işlemidir. Yazılım geliştirmede en yaygın üretken yapay zekâ kullanım alanlarından biridir.

Temel süreç: Doğal Dil Talimatı → LLM → Programlama Kodu → Test/Doğrulama

Kullanım alanları

Basit örnek

Prompt: “Python kullanarak bir listedeki sayıların ortalamasını hesaplayan fonksiyon yaz.”

Model buna uygun çalıştırılabilir bir Python kodu üretebilir.

Daha kontrollü bir prompt ise:

“Python 3.12 ile uyumlu, type hint kullanan ve boş liste durumunu kontrol eden bir ortalama hesaplama fonksiyonu oluştur.”

şeklinde yazılabilir.

Code Generation ile Code Completion farkı

• Code Generation, verilen gereksinimlerden yeni kod oluşturmayı kapsayan geniş kavramdır.
• Code Completion ise mevcut kodun eksik veya sonraki kısmını tahmin ederek tamamlamaya odaklanır.

Dolayısıyla Code Completion, Code Generation’ın özel kullanım biçimlerinden biri olarak değerlendirilebilir.

Dikkat edilmesi gereken nokta

YZ tarafından oluşturulan kod otomatik olarak doğru, güvenli veya verimli kabul edilmemelidir. Kodun çalıştırılmadan veya üretim ortamına aktarılmadan önce test edilmesi; güvenlik açıkları, mantıksal hatalar ve bağımlılıklar açısından incelenmesi gerekir.

Kısaca: Code Generation, doğal dildeki gereksinimleri veya mevcut kod bağlamını kullanarak yeni programlama kodu üreten LLM görev türüdür. Bir prompt tekniğinden çok, üretken yapay zekânın yazılım geliştirmeye yönelik temel uygulama alanlarından biridir.