COSTAR Framework

COSTAR Framework, üretken yapay zekâya verilen promptları daha açık, yapılandırılmış ve amaca uygun hâle getirmek için kullanılan bir prompt tasarım çerçevesidir. COSTAR, promptun altı temel bileşenini ifade eder:

Basit örnek

Bir akademik metin hazırlamak için COSTAR şu şekilde kullanılabilir:

• Context: Üniversite öğrencilerinin yapay zekâ kullanımını inceleyen bir çalışma hazırlıyorum.
• Objective: Yapay zekâ kullanımının akademik performans üzerindeki etkisini açıklayan 500 kelimelik bir metin yaz.
• Style: Akademik ve bilimsel.
• Tone: Nesnel ve analitik.
• Audience: Akademisyenler ve lisansüstü öğrenciler.
• Response: Giriş, gelişme ve sonuç bölümlerinden oluşan, APA 7 atıflı metin.

Böylece yalnızca “Yapay zekâ ve akademik performans hakkında yaz” demek yerine modelin ne üretmesi gerektiği çok daha açık biçimde tanımlanır.

COSTAR’ın avantajı

COSTAR özellikle karmaşık görevlerde belirsizliği azaltır ve çıktı üzerinde kontrolü artırır. Context ve Objective modelin ne yapacağını; Style, Tone ve Audience nasıl yazacağını; Response ise çıktının nasıl sunulacağını belirler.

Kısaca

COSTAR = Context + Objective + Style + Tone + Audience + Response

Bu nedenle COSTAR’ı tek bir prompt tekniğinden ziyade, farklı prompt bileşenlerini sistematik biçimde bir araya getiren yapılandırılmış prompt tasarım çerçevesi olarak değerlendirmek daha doğrudur.