Yapay zekâ destekli tıbbi not asistanları (AI Medical Scribes), sağlık alanındaki en hızlı gelişen yapay zekâ uygulamalarından biri haline geldi. Bu sistemler artık yalnızca doktor–hasta konuşmasını yazıya çevirmiyor; görüşmeyi dinleyerek yapılandırılmış klinik not taslağı hazırlayabiliyor, EHR/EMR sistemlerine veri aktarabiliyor, kodlama önerileri sunabiliyor, hasta talimatları oluşturabiliyor ve klinisyenin dokümantasyon yükünü azaltabiliyor.
AI tarafından oluşturulan hiçbir klinik not, klinisyen tarafından incelenmeden imzalanmamalı; ayrıca kayıt, hasta onamı, mahremiyet, veri saklama ve veri yerleşimi kurallarına uyulmalıdır. Bu nedenle “en iyi AI medical scribe” yalnızca konuşmayı en iyi yazıya döken sistem değildir. Asıl ölçüt:
Konuşmayı Anlama + Klinik Bağlam + Doğru Not Yapısı + EHR Entegrasyonu + Güvenlik + Klinisyen Denetimi
olmalıdır.
1. Freed
En uygun kullanım: Bireysel klinisyenler ve küçük/orta ölçekli sağlık kuruluşları
Freed, özellikle uzun kurumsal kurulum süreçleriyle uğraşmadan ambient AI kullanmak isteyen klinisyenler için geliştirilmiştir. Hasta görüşmesini dinleyerek kısa süre içerisinde yapılandırılmış klinik not taslağı hazırlayabilir. Uzmanlık alanına özgü şablonlar kullanabilir ve klinisyenin yaptığı düzenlemelerden tercih edilen not biçimini öğrenebilir. Ayrıca hasta talimatları, klinik mektuplar, görüşme hazırlığı ve ICD-10, CPT ve E/M kodlama desteği gibi özellikler sunar. Kaynak değerlendirmede de bireysel klinisyenler ve küçük-orta ölçekli uygulamalar için ilk sırada yer alıyor.
Kullanım kolaylığı: ★★★★★
Ambient not: ★★★★★
Kişiselleştirme: ★★★★★
Küçük klinik: ★★★★★
Kurumsal entegrasyon: ★★★☆☆
2. Abridge
En uygun kullanım: Büyük hastaneler ve sağlık sistemleri
Abridge, 2026’nın en güçlü kurumsal ambient clinical AI platformlarından biridir. Sistem yalnızca görüşmeyi not haline getirmek yerine hasta dosyasındaki bağlamı da kullanabilir. Önemli özelliklerinden biri Linked Evidence yaklaşımıdır. Bu özellik oluşturulan nottaki bilgilerin dayandığı kaynaklarla ilişkilendirilmesini kolaylaştırarak klinisyenin doğrulama sürecine yardımcı olur. Epic gibi büyük EHR sistemleriyle entegrasyon ve kurumsal yönetişim özellikleri nedeniyle özellikle büyük sağlık kuruluşlarında öne çıkar.
Klinik dokümantasyon: ★★★★★
EHR entegrasyonu: ★★★★★
Kaynak izlenebilirliği: ★★★★★
Kurumsal kullanım: ★★★★★
Bireysel kullanım: ★★☆☆☆
3. Microsoft Dragon Copilot
En uygun kullanım: Ambient AI ile geleneksel tıbbi dikteyi birleştirmek
Dragon Copilot, Dragon Medical One’ın tıbbi dikte teknolojisiyle DAX Copilot’ın ambient dokümantasyon yeteneklerini tek platformda birleştirir. Klinisyen: Hasta Görüşmesi → Ambient Capture → AI Not veya Doktor Diktesi → Speech-to-Text → Klinik Not yöntemlerinden yararlanabilir.
Sistem ayrıca sevk mektupları, hasta özetleri ve farklı klinik dokümanlar oluşturabilir. Microsoft ve Dragon altyapısını zaten kullanan sağlık kuruluşları açısından özellikle güçlü bir seçenektir.
Tıbbi dikte: ★★★★★
Ambient AI: ★★★★★
EHR: ★★★★★
Kurumsal kullanım: ★★★★★
Microsoft ekosistemi: ★★★★★
4. Nabla
En uygun kullanım: Çok dilli klinik dokümantasyon
Nabla, çok dilli ambient clinical documentation konusunda öne çıkan platformlardan biridir. Web, mobil uygulama, tarayıcı uzantısı ve kurumsal EHR entegrasyonları üzerinden kullanılabilir. Ambient notların yanında: tıbbi dikte + özelleştirilebilir şablonlar + hasta talimatları + kodlama önerileri sunabilir. HIPAA, SOC 2 Type II, ISO 27001 ve GDPR ile ilişkili kurumsal güvenlik altyapısı da özellikle uluslararası kuruluşlar açısından önemlidir.
Çok dillilik: ★★★★★
Ambient not: ★★★★★
Esneklik: ★★★★★
Güvenlik: ★★★★★
EHR: ★★★★☆
5. Heidi
En uygun kullanım: Erişilebilir ve çok dilli AI tıbbi not asistanı
Heidi, kullanım kolaylığı ve geniş dil desteğiyle dikkat çekiyor. 100’den fazla dilde görüşmeleri işleyebilir ve bunları yapılandırılmış klinik notlara dönüştürebilir. Ayrıca: Referral Letter + Patient Handout + AI Editing + Custom Template + Clinical Evidence gibi ek işlevlere sahiptir. Bu nedenle yalnızca hastaneler değil, bireysel sağlık profesyonelleri açısından da erişilebilir seçeneklerden biridir.
Çok dillilik: ★★★★★
Kullanım kolaylığı: ★★★★★
Şablonlar: ★★★★★
Belge üretimi: ★★★★★
Kurumsal entegrasyon: ★★★★☆
6. Suki
En uygun kullanım: Ses kontrollü klinik AI asistanı
Suki yalnızca not tutan bir AI değil, daha geniş kapsamlı bir voice-first clinical assistant yaklaşımı sunuyor. Sistem ambient görüşmeden klinik not oluşturmanın yanında: sesli düzenleme + kodlama + order desteği + hasta talimatları + medical Q&A gibi işlevleri destekleyebilir. Epic, Oracle Health, athenahealth ve MEDITECH gibi önemli sistemlerle entegrasyonları bulunuyor.
Sesli kullanım: ★★★★★
Ambient not: ★★★★★
EHR: ★★★★★
Workflow otomasyonu: ★★★★★
Bireysel kullanım: ★★★☆☆
7. Ambience Healthcare
En uygun kullanım: Hastane çapında dokümantasyon, kodlama ve CDI
Ambience Healthcare, ambient documentation ile Clinical Documentation Integrity (CDI) ve gelir döngüsü süreçlerini birleştirir. Sistem yalnızca mevcut konuşmayı değil: önceki notlar + ilaçlar + laboratuvar + görüntüleme + hasta geçmişi gibi klinik bağlamları kullanabilir. 100’den fazla uzmanlık alanını desteklemesi ve Epic, Oracle Cerner ve athenahealth gibi EHR sistemleriyle çalışabilmesi büyük sağlık kuruluşları açısından önemli avantajdır.
Chart-aware AI: ★★★★★
Kodlama: ★★★★★
CDI: ★★★★★
Kurumsal: ★★★★★
Küçük klinik: ★★☆☆☆
8. DeepScribe
En uygun kullanım: Karmaşık uzmanlık alanları ve özellikle onkoloji
DeepScribe genel bir transkripsiyon aracından çok uzmanlık alanlarına göre uyarlanmış ambient documentation platformudur. Özellikle onkoloji gibi: uzun hasta geçmişi + karmaşık terminoloji + tekrarlayan takip + kapsamlı dokümantasyon gerektiren alanlarda öne çıkar. Clinical Moments özelliği, nottaki belirli bilgilerin görüşmenin ilgili bölümüyle ilişkilendirilmesini kolaylaştırarak klinisyenin doğrulama sürecine yardımcı olabilir.
Uzmanlık desteği: ★★★★★
Onkoloji: ★★★★★
EHR: ★★★★★
İzlenebilirlik: ★★★★★
Genel pratisyen: ★★★☆☆
9. Tali AI
En uygun kullanım: Kanada merkezli klinikler ve geniş klinik iş akışı
Tali AI ambient scribe özelliğini başka klinik araçlarla birleştirir. Platform: Ambient Scribe + Medical Dictation + Clinical Search + Form Filling + Billing + Tasks gibi daha geniş bir kullanım alanına sahiptir. Özellikle Kanada’daki sağlık sistemleri ve EMR’lerle entegrasyon konusunda güçlüdür; web, masaüstü, mobil ve Chrome üzerinden kullanılabilir.
Ambient not: ★★★★☆
Dikte: ★★★★★
Kanada: ★★★★★
Workflow: ★★★★★
Global EHR: ★★★☆☆
10. Aisel
En uygun kullanım: Psikiyatri ve mediko-legal dokümantasyon
Aisel özellikle İngiltere ve Avrupa’daki özel psikiyatri uygulamalarına odaklanan daha niş bir klinik AI sistemidir. Psikiyatrik görüşmelerden not oluşturmanın yanında: mahkeme raporları + Mental Health Act belgeleri + mediko-legal raporlar + kapasite değerlendirmeleri gibi yüksek riskli dokümanlarda kullanılabilir. Kaynak bağlantılı raporlama, çelişki tespiti ve eksiklik kontrolleri en dikkat çekici özellikleri arasındadır.
Psikiyatri: ★★★★★
Mediko-legal: ★★★★★
Kaynak izlenebilirliği: ★★★★★
Genel klinik: ★★☆☆☆
Avrupa: ★★★★★
11. Augmedix
En uygun kullanım: Hastanelerde AI + insan destekli klinik dokümantasyon
Augmedix ambient clinical documentation alanının erken dönem kurumsal oyuncularından biridir ve günümüzde Commure bünyesinde faaliyet gösteriyor. Önemli farklarından biri yalnızca tamamen otomatik AI sistemleri sunmaması; ihtiyaca göre AI otomasyonu ile insan destekli dokümantasyonu bir araya getirebilmesidir. Özellikle acil servis, onkoloji ve karmaşık klinik ortamlara yönelik çözümleri bulunuyor. Şirket, ambient AI sisteminin hasta–sağlık profesyoneli konuşmasını yakalayıp EHR için klinik not oluşturduğunu belirtiyor.
Ambient AI: ★★★★★
İnsan desteği: ★★★★★
Hastane: ★★★★★
Uzmanlık: ★★★★★
Self-service: ★★★☆☆
12. Sunoh.ai
En uygun kullanım: eClinicalWorks kullanan klinikler
Sunoh.ai ambient AI medical scribe pazarındaki önemli alternatiflerden biridir. Temel iş akışı oldukça nettir: Hasta–Doktor Konuşması → Ambient Capture → Dialogue Flow → Klinik Not Taslağı → EHR Sunoh kendi verilerine göre 100.000’den fazla sağlık profesyoneli tarafından kullanılıyor. eClinicalWorks ile yakın entegrasyonu özellikle bu EHR ekosistemindeki klinikler için önemli bir avantaj oluşturuyor.
Ambient scribe: ★★★★★
eClinicalWorks: ★★★★★
Kullanım kolaylığı: ★★★★☆
Klinik not: ★★★★★
Kurumsal kullanım: ★★★★☆
13. Commure Scribe
En uygun kullanım: Sağlık kuruluşlarında kapsamlı ambient dokümantasyon
Commure, klinik AI ve sağlık operasyonlarını daha geniş bir teknoloji platformunda birleştirmeye çalışıyor. Augmedix’in Commure bünyesine katılmasıyla ambient clinical documentation alanındaki kapasitesi de genişledi. Bu yaklaşım özellikle yalnızca “not yazan bir uygulama” değil: Ambient Documentation → EHR → Clinical Workflow → Operasyon bağlantısını isteyen kuruluşlar açısından anlamlıdır. 2026 tarihli karşılaştırmalarda Commure Scribe; Freed ve Heidi ile birlikte not kalitesi, EHR write-back ve diğer klinik kullanım kriterleri açısından güçlü seçenekler arasında değerlendiriliyor.
Ambient not: ★★★★★
Kurumsal kullanım: ★★★★★
Workflow: ★★★★★
EHR: ★★★★★
Solo klinisyen: ★★★☆☆
14. Twofold Health
En uygun kullanım: Bağımsız klinikler ve hızlı self-service kullanım
Twofold Health, büyük hastane sistemlerinden çok bağımsız klinisyenlerin kolayca kullanabileceği ambient scribe kategorisinde değerlendirilebilir. Bu tip sistemlerin avantajı uzun entegrasyon ve satın alma süreçleri yerine hızlı kurulum ve doğrudan klinisyen kullanımına odaklanmalarıdır. Temmuz 2026 tarihli bağımsız klinik karşılaştırmasında Twofold ve Freed, self-service + BAA + sözleşme esnekliği açısından bağımsız sağlık profesyonellerine uygun seçenekler arasında öne çıkarılıyor.
Bağımsız klinisyen: ★★★★★
Hızlı kurulum: ★★★★★
Ambient not: ★★★★☆
Kullanım kolaylığı: ★★★★★
Büyük hastane: ★★★☆☆
15. Corti
En uygun kullanım: Sağlık sistemleri ve geliştiriciler için klinik AI altyapısı
Corti listedeki klasik son kullanıcı medical scribe uygulamalarından biraz farklıdır. Daha geniş anlamda clinical AI infrastructure yaklaşımına sahiptir ve konuşma işleme, klinik dokümantasyon, medical coding ve geliştirici odaklı AI altyapıları sunar. Bu nedenle Corti’yi: “Doktorun açıp doğrudan kullanacağı basit scribe” yerine “Sağlık kuruluşlarının ve sağlık yazılımı geliştiricilerinin kendi klinik AI sistemlerini oluşturabileceği altyapı” olarak değerlendirmek daha doğru olur. Güncel 2026 karşılaştırmalarında da özellikle geliştiriciler, EHR üreticileri ve Avrupa sağlık sistemleri için klinik AI API altyapısı kategorisinde öne çıkarılıyor.
Clinical AI: ★★★★★
API: ★★★★★
Geliştirici: ★★★★★
Kurumsal: ★★★★★
Bireysel klinisyen: ★★☆☆☆
15 AI Medical Scribe Karşılaştırması
| Araç | En uygun kullanım | Ambient Not | EHR | Uzmanlık | Kurumsal |
|---|---|---|---|---|---|
| Freed | Bireysel/küçük klinik | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| Abridge | Büyük sağlık sistemi | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Dragon Copilot | Dikte + ambient AI | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Nabla | Çok dilli kullanım | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| Heidi | Erişilebilir multilingual | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| Suki | Voice-first AI | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Ambience | Dokümantasyon + CDI | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| DeepScribe | Onkoloji/uzmanlık | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Tali AI | Kanada | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| Aisel | Psikiyatri | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| Augmedix | AI + insan desteği | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Sunoh.ai | eClinicalWorks | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| Commure Scribe | Klinik operasyon | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| Twofold Health | Bağımsız klinik | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| Corti | Clinical AI altyapısı | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
Not: Yıldızlar klinik doğruluğu gösteren bilimsel bir benchmark değildir; ürünlerin kullanım alanlarını karşılaştırmak amacıyla hazırlanmış editoryal değerlendirmedir.
Peki Hangisini Seçmelisiniz?
- “Bireysel hekimim, hızlı kullanmak istiyorum.” → Freed / Heidi / Twofold
- “Büyük bir hastane sistemiyiz.” → Abridge / Dragon Copilot / Ambience
- “Epic ağırlıklı çalışıyoruz.” → Abridge / Dragon Copilot / Suki
- “Çok dilli hasta grubumuz var.” → Nabla / Heidi
- “Tıbbi dikte de kullanıyorum.” → Dragon Copilot / Suki / Tali
- “Onkoloji gibi karmaşık bir uzmanlık alanındayım.” → DeepScribe / Augmedix
- “Psikiyatride çalışıyorum.” → Aisel
- “eClinicalWorks kullanıyorum.” → Sunoh.ai
- “AI çıktısında kaynak izlenebilirliği önemli.” → Abridge
- “Kendi sağlık uygulamamı geliştiriyorum.” → Corti
AI Medical Scribe Tam Olarak Ne Yapar?
En basit haliyle: Doktor + Hasta Konuşması → AI → Transkripsiyon → Klinik Bilgi Çıkarma → Yapılandırılmış Not → Klinisyen Kontrolü → EHR sürecini yürütür.
Ancak burada transkripsiyon ile clinical documentation aynı şey değildir. Transkripsiyon: “Hasta üç gündür öksürdüğünü ve geceleri şikâyetinin arttığını söyledi.” şeklindeki konuşmayı yazıya aktarır. Medical scribe ise bunu uygun klinik bağlama yerleştirerek yapılandırılmış bir draft note haline getirmeye çalışır. Gelişmiş sistemler ayrıca hasta geçmişinden bağlam çekebilir, kodlama önerileri sunabilir veya hasta talimatı oluşturabilir. Yüklediğiniz kaynak da modern medical scribes’ın artık basit transcription sistemlerinin ötesine geçtiğini özellikle belirtiyor.
Ambient Clinical Documentation Nedir?
Ambient AI, doktorun sürekli bilgisayara veya mikrofona dikte yapmasını gerektirmeden klinik görüşmenin arka planda işlenmesidir.
Geleneksel yöntem: Muayene → Doktor Not Alır → Muayene Sonrası EHR → Rapor
Ambient AI: Muayene + Ambient AI → Otomatik Draft → Doktor Kontrolü → EHR şeklinde çalışır. Amaç doktorun ekran yerine hastaya daha fazla odaklanabilmesidir.
AI Medical Scribe ile Tıbbi Dikte Arasındaki Fark
Tıbbi dikte sisteminde doktor genellikle şöyle konuşur: “Hasta 52 yaşında erkek. Üç gündür devam eden öksürük şikâyetiyle başvurdu…” AI bunu yazıya çevirir. Ambient scribe ise doktor ile hastanın doğal görüşmesini dinler ve klinik açıdan ilgili bilgileri ayırmaya çalışır.
Dolayısıyla:
- Medical Dictation = Doktor → Sistem
- Ambient Scribe = Doktor ↔ Hasta → Sistem
şeklinde düşünülebilir. Dragon Copilot gibi sistemlerin önemli avantajlarından biri iki yaklaşımı aynı çalışma ortamında birleştirmesidir.
En Büyük Risk: Klinik Olarak Makul Görünen Yanlış Not
AI medical scribe kullanımındaki en tehlikeli hata her zaman anlamsız bir cümle değildir. Daha tehlikelisi: klinik olarak son derece profesyonel görünen fakat yanlış olan bilgi üretmesidir.
Örneğin AI:
- negatif bulguyu pozitif yazabilir,
- yanlış ilaç veya doz aktarabilir,
- konuşmacıları karıştırabilir,
- tarihi yanlış ilişkilendirebilir,
- muayene bulgusu ekleyebilir,
- planı yanlış özetleyebilir,
- yanlış ICD/CPT kodu önerebilir.
Bu nedenle kaynak değerlendirmedeki temel kural kritik önemdedir: AI tarafından oluşturulan not klinisyen tarafından kontrol edilmeden imzalanmamalıdır.
Klinik Notta Neler Mutlaka Kontrol Edilmeli?
Özellikle: Tanı → İlaç → Doz → Alerji → Tarih → Semptom → Negatif Bulgular → Muayene → Plan → Order → Kodlama kontrol edilmelidir.
Doğru süreç: AI Draft → Klinisyen İncelemesi → Düzeltme → Onay → EHR olmalıdır.
Yanlış süreç: AI Draft → Otomatik İmzalama şeklindedir.
Hasta Onamı ve Mahremiyet
Ambient scribe sistemleri hasta–klinisyen görüşmesini işleyebildiği için veri güvenliği kritik önemdedir. Bir sağlık kuruluşunun yalnızca: “HIPAA compliant” ifadesine bakarak ürün seçmesi yeterli değildir. Şunlar ayrıca incelenmelidir:
Hasta onamı + kayıt politikası + veri saklama + veri yerleşimi + şifreleme + erişim kontrolü + audit log + alt işleyiciler + model eğitimi politikası + silme prosedürü
Yüklediğiniz kaynak da onam ve bildirim gereksinimlerinin yerel hukuk, kurum politikası, bakım ortamı ve sağlayıcının veri işleme modeline bağlı olduğunu vurguluyor.
AI Medical Scribe Seçerken 10 Kriter
- Hangi uzmanlık alanlarını destekliyor?
- Kullandığınız EHR/EMR ile gerçekten entegre oluyor mu?
- Yalnızca copy-paste mi, yoksa bidirectional integration mı sunuyor?
- Klinisyenin not formatını öğrenebiliyor mu?
- Çoklu konuşmacıyı doğru ayırabiliyor mu?
- Kodlama desteği veriyor mu?
- Klinik bilgilerin kaynağı doğrulanabiliyor mu?
- Hasta verilerini ne kadar süre saklıyor?
- Verileri model eğitimi için kullanıyor mu?
- AI notunu kontrol etmek gerçekten manuel not yazmaktan daha kısa sürüyor mu?
Son kriter özellikle önemlidir.
Bir AI aracının: “30 saniyede not oluşturması” tek başına başarı değildir. Klinisyen bu notu düzeltmek için 10 dakika harcıyorsa sistemin gerçek verimliliği düşüktür.
AI Medical Scribe Pilotunda Ne Ölçülmeli?
Bir hastane veya klinik sistemi doğrudan tüm personele açmak yerine pilot uygulama yapmalıdır.
Pilot sırasında: Not doğruluğu + Düzeltme süresi + Aynı gün tamamlama oranı + EHR aktarımı + Uzmanlık terminolojisi + Gürültülü ortam performansı + Kullanıcı benimsemesi + Hasta tepkisi + Güvenlik + Hata türleri ölçülebilir. Kaynak değerlendirme de yalnızca ideal bir demo görüşmesinin ürünün gerçek klinik uygunluğunu göstermek için yeterli olmadığını belirtiyor.
AI Medical Scribe Doktorun Yerini Alır mı?
Hayır. Bu teknolojilerin hedefi: Clinical Decision Automation değil, öncelikle Clinical Documentation Automation olmalıdır.
AI: dinleyebilir + yazabilir + yapılandırabilir + özetleyebilir + kod önerebilir.
Fakat: tanı + klinik muhakeme + tedavi kararı + risk değerlendirmesi + hasta iletişimi + nihai sorumluluk klinisyene aittir. Bu ayrım sağlıkta AI kullanımının en önemli sınırlarından biridir.
2026’nın Yeni Yönü: Medical Scribe → Clinical AI Assistant
Medical scribe teknolojilerindeki asıl dönüşüm burada gerçekleşiyor.
İlk nesil: Konuşma → Transkripsiyon
İkinci nesil: Konuşma → Yapılandırılmış Klinik Not
Yeni nesil: Konuşma + Hasta Dosyası + Klinik Bağlam → Not + Kodlama + Orders + Hasta Talimatı + Klinik Workflow şeklinde gelişiyor. Abridge, Suki, Ambience ve Dragon Copilot gibi platformların yalnızca transkripsiyon değil daha geniş klinik süreçlere yönelmesi bu değişimin önemli göstergeleridir.
Dolayısıyla geleceğin sistemi yalnızca: “Doktorun söylediklerini yazan AI” değil; “Klinik görüşmenin dokümantasyon ve idari süreçlerini yöneten AI asistanı” olacaktır.
Sonuç: 2026’da En İyi AI Medical Scribe Hangisi?
Tek bir kazanan yoktur. Araç seçimi sağlık kuruluşunun büyüklüğüne, uzmanlık alanına, ülkeye ve özellikle kullanılan EHR/EMR sistemine göre yapılmalıdır. Yüklediğiniz Ağustos 2026 değerlendirmesi de doğru seçimin klinik ortama göre ciddi biçimde değiştiğini vurguluyor. Genel olarak:
- Bireysel klinisyen/küçük klinik: Freed
- Büyük sağlık sistemleri: Abridge
- Dikte + Ambient AI: Microsoft Dragon Copilot
- Çok dilli kullanım: Nabla / Heidi
- Voice-first clinical assistant: Suki
- Dokümantasyon + CDI + kodlama: Ambience Healthcare
- Onkoloji ve karmaşık uzmanlıklar: DeepScribe
- Kanada: Tali AI
- Psikiyatri: Aisel
- AI + insan destekli dokümantasyon: Augmedix
- eClinicalWorks: Sunoh.ai
- Bağımsız klinisyen: Twofold Health
- Clinical AI altyapısı/API: Corti
AI medical scribe teknolojisinin gerçek değeri doktorun yerine klinik karar vermesinde değil, dokümantasyon yükünü azaltarak doktorun dikkatini tekrar hastaya yöneltebilmesinde yatmaktadır. Bu nedenle güvenli kullanım formülü:
Ambient AI + Güvenli Veri İşleme + EHR Entegrasyonu + Klinisyen Kontrolü = Etkili AI Medical Scribe
Ve sağlık alanında değişmemesi gereken temel kural:
Yapay zekâ klinik notu hazırlayabilir; klinik notun doğruluğundan sorumlu olan yine sağlık profesyonelidir.
Yorumlar (0)