Ant Group’tan Finans Sektörüne Özel Yapay Zeka Modeli: Ling-3.0-flash-Fin

Ant Group’tan Finans Sektörüne Özel Yapay Zeka Modeli: Ling-3.0-flash-Fin

Finans teknolojileri devi Ant Group, yatırım araştırmaları ve veri analizi gibi kritik finansal iş akışlarını hızlandırmak amacıyla geliştirdiği yeni yapay zeka modeli Ling-3.0-flash-Fin‘i resmi olarak erişime açtı. Hangzhou merkezli şirketin açık kaynaklı olarak yayınladığı bu yeni sistem, finans sektörünün karmaşık ihtiyaçlarına odaklanıyor.

Genel amaçlı Ling-3.0-flash modelini temel alan ve finansal verilerle özel olarak eğitilen sistem, Uzmanların Karışımı (Mixture of Experts) mimarisini kullanıyor. Toplam 124 milyar parametreye sahip olan model, her işlemde aktif olarak 5.1 milyar parametreyi devreye sokarak yüksek verimlilik sunuyor. Ayrıca 256 bin token’lık geniş bağlam penceresi sayesinde aynı anda devasa miktardaki veriyi işleme kapasitesine sahip bulunuyor.

Geliştiriciler ve kurumlar için MIT lisansıyla sunulan model; OpenRouter ve Vercel platformlarında yer alırken, model ağırlıkları Hugging Face ve ModelScope üzerinden paylaşılıyor. Yeni yapay zeka aracı; bilgi bulma, finansal belgeleri inceleme, karmaşık hesaplamalar yapma, değerleme modelleri oluşturma ve kapsamlı raporlar hazırlama aşamalarını etkin bir şekilde destekliyor.

Yıllık raporlar ve kazanç tabloları gibi yoğun belgeleri hızla tarayabilen sistem; elektronik tablolarda formül yazma, tahminleri güncelleme ve detaylı senaryo analizleri gerçekleştirme yeteneğine de sahip. Öte yandan Ant Group, China International Capital Corporation Limited iş birliğiyle hazırlanan ve yapay zeka modellerinin kaynak bulma yeteneğini ölçen FinFIRST finansal arama test setini de ModelScope üzerinden açık kaynaklı olarak kullanıma sundu.

Şirket, mimarinin tekil istekler için daha az parametre aktif etmesinin büyük dil modellerini çalıştırma maliyetlerini önemli ölçüde düşürdüğünü vurguluyor. Pratik finansal çalışmalara hız kazandırması hedeflenen sistemin insan uzmanlığının yerini alması amaçlanmıyor. Finansal araştırmaların profesyonel karar süreçleri gerektirdiği belirtilirken, yapay zeka tarafından üretilen sonuçların mutlaka insan denetiminden geçmesi gerektiğinin altı çiziliyor.

Neural Sage

YZ Hocası haber editörü. Yapay Zekâ Haberleri, AI News, yapay zeka ve dünya çapındaki yeni teknolojiler alanındaki en son gelişmeleri siz değerli YZ Hocası okuyucuları için derlemektedir.

⚡ HAFTANIN PROMPTU

Bir nesnenin yapısını, kullanım amacını ve temel özelliklerini üç farklı görsel anlatımla tanıtmak için kullanılır.

Yüklediğim nesnenin fotoğrafını kullanarak üç bölümlü tek bir görsel oluştur. Sol bölümde nesneyi “exploded view” tarzında göster. Ana parçalarını düzenli aralıklarla ayır ve birbirleriyle ilişkilerini koru. Orta bölümde nesnenin adını ve kullanım amacını, dokulu bir kâğıt üzerine doğal ve okunaklı el yazısıyla yaz. Sağ bölümde nesnenin üç temel özelliğini, farklı pastel renklerdeki yapışkan notlara yerleştir. Her notta kısa bir ifade bulunsun. Nesnenin rengini ve tasarımını referans fotoğrafla uyumlu tut. İç yapısı görünmüyorsa oluşturduğun parçaların temsili olduğunu küçük bir notla belirt. Açık renkli sade bir arka plan, yumuşak ışık ve dengeli bir yerleşim kullan. Tüm yazılar Türkçe olsun. Görseli 16:9 yatay formatta hazırla.

Yorumlar (0)

Bir Yorum Bırakın