Yapay zekâ, internetteki bilgileri bulmak, düzenlemek ve yorumlamak için kullanılabilir. Ancak “veri çekme” işlemi ihtiyaca göre farklı yöntemlerle gerçekleştirilir.
En kolay yöntem, internet arama özelliğine sahip bir yapay zekâ aracına doğrudan komut vermektir. Örneğin, “2026 yılında yayımlanan yapay zekâ raporlarını bul, temel bulguları karşılaştır ve kaynaklarını göster” şeklinde bir istem kullanılabilir. ChatGPT’nin web arama özelliği, güncel veya gerçek zamanlı bilgileri internetten araştırarak kaynak bağlantılarıyla birlikte sunabilir.
Daha düzenli veriler için API kullanımı tercih edilir. API, bir internet sitesinin verilerini yazılımların okuyabileceği yapılandırılmış bir formatta sunar. Döviz kurları, hava durumu, akademik yayınlar veya sosyal medya istatistikleri API üzerinden alınabilir. Yapay zekâ daha sonra bu verileri özetleyebilir, sınıflandırabilir veya rapora dönüştürebilir.
API bulunmayan sayfalarda web scraping yöntemi kullanılabilir. Python’daki Requests kütüphanesi bir web sayfasının içeriğini indirmek için HTTP istekleri gönderebilir. JavaScript ile çalışan dinamik sitelerde ise gerçek bir tarayıcıyı otomatikleştirebilen Playwright gibi araçlara ihtiyaç duyulabilir.
Örnek bir komut:
“Bu internet sitesindeki 2025 ve 2026 tarihli raporları bul. Rapor başlığı, yayın tarihi, kurum adı ve bağlantısını tablo halinde ver. Yalnızca doğrulanabilir bilgileri kullan.”
Bu işlemlerde sitenin kullanım koşulları, robots.txt kuralları, telif hakları ve kişisel verilerin korunması dikkate alınmalıdır. Yapay zekâ veriyi yorumlayan katmandır; verinin doğruluğu ve kullanım izni ayrıca kontrol edilmelidir.
Yorumlar (0)