Yapay Zekâ ile Sınav Sorusu Hazırlama: Kolaydan İleri Üniversite Düzeyine 15 Etkili Prompt Örneği

Yapay Zekâ ile Sınav Sorusu Hazırlama: Kolaydan İleri Üniversite Düzeyine 15 Etkili Prompt Örneği

Yapay zekâ, öğretim elemanlarının sınav hazırlama sürecinde yalnızca “bana 10 soru yaz” komutuyla kullanılabilecek basit bir soru üreticisi değildir. Doğru tasarlanmış bir prompt; öğrenme çıktısına, Bloom Taksonomisi düzeyine, soru türüne, güçlük seviyesine, ölçülmek istenen bilişsel beceriye ve hatta çeldirici kalitesine göre sınav soruları oluşturulmasını sağlayabilir. Özellikle üniversite düzeyinde önemli olan, yapay zekâya yalnızca konuyu söylemek değil, öğrencinin hangi bilişsel işlemi gerçekleştirmesinin beklendiğini de tanımlamaktır. Hatırlama ve tanıma düzeyindeki sorular başlangıç için yararlı olsa da nitelikli bir üniversite sınavında öğrencinin bilgiyi uygulaması, analiz etmesi, alternatifleri karşılaştırması, kanıtları değerlendirmesi ve karmaşık bir probleme çözüm üretmesi beklenebilir.

Aşağıdaki 15 prompt bu nedenle kolaydan zora doğru sıralanmıştır. İlk örnekler hızlı sınav hazırlamaya, orta düzeydekiler ölçme niteliğini yükseltmeye, özellikle 9–15. promptlar ise nitelikli üniversite sınavları oluşturmak için ileri düzey kullanıma yöneliktir.

Bu Promptlar Nasıl Kullanılır?

Köşeli parantez içerisindeki alanları kendi dersinize göre değiştirmeniz yeterlidir.

Örneğin:

[KONU] → Tüketici davranışları
[DERS] → Sağlık Hizmetlerinde Pazarlama
[DÜZEY] → Lisans 3. sınıf
[ÖĞRENME ÇIKTISI] → Tüketici davranışını etkileyen faktörleri analiz eder

Daha iyi sonuç almak için mümkünse yapay zekâya ders notunuzu, PDF’nizi, sunumunuzu veya ilgili metni de verin ve “soruları yalnızca bu kaynağa dayanarak hazırla” ifadesini ekleyin. Böylece sınavın derste işlenen içerikle uyumu artar.

1. Temel Çoktan Seçmeli Soru Üretme Promptu

Düzey: Kolay | Bloom: Hatırlama – Anlama

“[KONU] konusunda [DÜZEY] öğrencileri için 10 adet çoktan seçmeli sınav sorusu hazırla. Her soruda 4 seçenek bulunsun ve yalnızca bir seçenek doğru olsun. Sorular temel kavramları ve tanımları ölçsün. Her sorunun altında doğru cevabı belirt.”

Ne zaman kullanılır?

Kısa sınavlar, konu sonu değerlendirmeleri ve temel bilgi düzeyinin ölçülmesi için uygundur.

2. Doğru–Yanlış Sınavı Hazırlama Promptu

Düzey: Kolay | Bloom: Hatırlama – Anlama

“[KONU] hakkında 15 doğru–yanlış sorusu hazırla. Soruların yaklaşık yarısı doğru, yarısı yanlış olsun. Yanlış ifadeler kolayca fark edilecek kadar basit olmasın. Her sorunun ardından doğru cevabı ve yanlışsa kısa düzeltmesini ver.”

Bu prompt özellikle temel kavram yanılgılarının belirlenmesinde kullanılabilir.

3. Boşluk Doldurma Soruları Hazırlama Promptu

Düzey: Kolay–Orta | Bloom: Hatırlama – Anlama

“[KONU] ile ilgili 10 boşluk doldurma sorusu oluştur. Sorular yalnızca ezberlenmiş terimleri değil, kavramların bağlam içerisinde anlaşılmasını da ölçsün. Her soruda tek bir açık ve tartışmasız doğru cevap bulunabilecek şekilde yaz. En sonda cevap anahtarı oluştur.”

Özellikle terminolojinin yoğun olduğu derslerde kullanılabilir.

4. Kısa Cevaplı Soru Hazırlama Promptu

Düzey: Orta | Bloom: Anlama – Uygulama

“[DERS] kapsamında [KONU] hakkında öğrencinin 3–5 cümleyle cevaplayabileceği 10 kısa cevaplı sınav sorusu hazırla. Sorular yalnızca tanım istemesin; öğrencinin kavramlar arasındaki ilişkileri açıklamasını da gerektirsin. Her soru için beklenen cevabın temel unsurlarını ve puanlama ölçütünü ayrıca belirt.”

Bu yapı, “tanımlayınız” türündeki klasik sorulardan daha nitelikli cevaplar elde edilmesini sağlar.

5. Bloom Taksonomisine Göre Sınav Hazırlama Promptu

Düzey: Orta

“[KONU] konusunda Bloom’un Yenilenmiş Taksonomisine göre bir soru havuzu hazırla. Hatırlama, anlama, uygulama, analiz, değerlendirme ve yaratma düzeylerinin her biri için 3 soru üret. Her sorunun yanına hangi bilişsel düzeyi ölçtüğünü ve neden o düzeyde olduğunu yaz.”

Bu prompt özellikle sınavın bilişsel düzey dağılımını görmek açısından yararlıdır.

6. Kaliteli Çeldiricilere Sahip Çoktan Seçmeli Soru Promptu

Düzey: Orta–İleri

“[KONU] hakkında [DÜZEY] öğrencileri için 10 adet dört seçenekli çoktan seçmeli soru hazırla. Doğru seçenek kolayca tahmin edilmesin. Yanlış seçenekleri rastgele veya açıkça yanlış ifadelerden oluşturma; öğrencilerin konu hakkında yapabileceği yaygın kavram yanılgılarına dayalı güçlü çeldiriciler kullan. Seçeneklerin uzunlukları birbirine yakın olsun. ‘Yukarıdakilerin hepsi’ ve ‘hiçbiri’ seçeneklerini kullanma. Her soru için doğru cevabı ve çeldiricilerin neden yanlış olduğunu açıkla.”

Bu prompt, standart “10 test sorusu yaz” komutuna göre çok daha kaliteli soru üretir.

7. Öğrenme Çıktılarına Göre Sınav Hazırlama Promptu

Düzey: Orta–İleri

“Aşağıda [DERS] dersine ait öğrenme çıktıları bulunmaktadır: [ÖĞRENME ÇIKTILARINI EKLE]. Bu çıktıları ölçebilecek 20 soruluk bir sınav hazırla. Her soruyu en uygun öğrenme çıktısıyla eşleştir. Soruların öğrenme çıktılarına dengeli dağılmasını sağla. Sonunda ‘Soru – Öğrenme Çıktısı – Bloom Düzeyi – Puan’ sütunlarından oluşan bir belirtke tablosu hazırla.”

Bu kullanım doğrudan ölçme ve değerlendirme tasarımına yaklaşmaktadır.

8. Ders Materyaline Bağlı Sınav Hazırlama Promptu

Düzey: İleri

“Sana yüklediğim ders materyalini dikkatle incele. Yalnızca bu materyalde açıkça öğretilen bilgilerden hareket ederek 20 soruluk üniversite düzeyinde bir sınav hazırla. Materyalde bulunmayan bilgileri genel bilginden ekleme. Sorular materyalin farklı bölümlerine dengeli dağılsın. Her sorunun doğru cevabını ve cevabın materyalin hangi bölümüne dayandığını belirt. Aynı bilgiyi farklı ifadelerle tekrar tekrar sorma.”

Bu prompt özellikle öğretim elemanları için önemlidir. Yapay zekânın kendi genel bilgisinden soru üretmesi yerine ders materyaline bağlı kalmasını sağlar.

İLERİ DÜZEY: NİTELİKLİ ÜNİVERSİTE SINAVI PROMPTLARI

Aşağıdaki 7 prompt özellikle lisansın ileri sınıfları, yüksek lisans ve uygun biçimde düzenlendiğinde doktora düzeyindeki değerlendirmeler için tasarlanmıştır.

9. Vaka Analizine Dayalı Çoktan Seçmeli Soru Promptu

Düzey: İleri Üniversite | Bloom: Uygulama – Analiz

“[KONU] konusunda 5 adet vaka temelli çoktan seçmeli soru oluştur. Her sorunun başında öğrencinin önce analiz etmesi gereken gerçekçi ve özgün bir vaka ver. Sorunun cevabı vaka metninde doğrudan yazılı olmasın. Öğrenci doğru cevaba ulaşmak için derste öğrendiği kavram veya teoriyi vakaya uygulamak zorunda kalsın. Dört seçenek oluştur ve çeldiricileri öğrencilerin yapabileceği makul analiz hatalarına dayandır. Her sorudan sonra doğru cevabı ve çözüm mantığını açıkla.”

Neden nitelikli?

Öğrenci yalnızca bilgiyi hatırlayarak cevap veremez. Önce vakadaki bilgileri ayıklaması, ardından teoriyi probleme uygulaması gerekir.

10. Karar Verme Gerektiren Senaryo Soruları Promptu

Düzey: İleri Üniversite | Bloom: Analiz – Değerlendirme

“[DERS] kapsamında [KONU] hakkında öğrencinin bir yönetici/uzman/araştırmacı rolünde karar vermesini gerektiren 5 senaryo oluştur. Her senaryoda en az iki makul alternatif bulunsun. Öğrenci yalnızca bir alternatif seçmekle kalmasın; seçimini ilgili teori, model veya bilimsel ilkeye dayanarak gerekçelendirsin. Her soru için örnek yüksek kaliteli cevap ve 10 puanlık analitik değerlendirme rubriği oluştur.”

Bu yapı özellikle işletme, sağlık yönetimi, eğitim, hukuk ve sosyal bilimlerde güçlüdür.

11. Teori–Vaka Eşleştirme ve Analiz Promptu

Düzey: İleri Üniversite | Bloom: Uygulama – Analiz

“[TEORİLER/MODELLER] hakkında öğrencilerin teoriyi ezberleyip ezberlemediğini değil, hangi durumda hangi teorinin daha yüksek açıklama gücüne sahip olduğunu anlayıp anlamadığını ölçmek istiyorum. 5 karmaşık vaka oluştur. Her vakada öğrenci önce en uygun teori veya modeli seçsin, ardından neden bu teorinin diğer alternatiflerden daha uygun olduğunu açıklasın. Vakalarda gereksiz fakat gerçekçi bilgiler de bulunsun; böylece öğrenci ilgili ve ilgisiz bilgileri ayırt etmek zorunda kalsın. Cevap anahtarında beklenen muhakeme sürecini açıkla.”

Buradaki kritik unsur “hangi teori?” değil, “neden bu teori?” sorusudur.

12. Veriye Dayalı Analiz Sorusu Promptu

Düzey: İleri Üniversite | Bloom: Analiz – Değerlendirme

“[KONU] kapsamında öğrencinin yorumlaması için gerçekçi fakat kurgusal bir veri tablosu oluştur. Tabloda öğrencinin karşılaştırma, örüntü belirleme, sonuç çıkarma ve hatalı yorumları fark etmesini gerektirecek yeterli bilgi bulunsun. Veriye bağlı 5 soru hazırla. Soruların en az ikisi öğrencinin yalnızca sayıları okumasıyla cevaplanamasın; verileri alan bilgisiyle birlikte yorumlamasını gerektirsin. Her soru için beklenen cevap, muhakeme süreci ve puanlama anahtarı ver.”

Özellikle araştırma yöntemleri, istatistik, işletme, ekonomi ve sağlık bilimlerinde etkilidir.

13. Eleştirel Düşünme ve Hata Bulma Promptu

Düzey: İleri Üniversite | Bloom: Analiz – Değerlendirme

“[KONU] hakkında ilk bakışta akademik ve ikna edici görünen fakat içerisinde 5 önemli kavramsal veya mantıksal hata bulunan yaklaşık 300 kelimelik bir metin oluştur. Öğrenciden hataları tespit etmesini, neden hata olduklarını açıklamasını ve her biri için doğru yaklaşımı yazmasını iste. Hataları çok bariz yapma. Bazıları yanlış kavram kullanımına, bazıları nedensellik hatasına, bazıları aşırı genellemeye ve bazıları teori ile sonuç arasındaki uyumsuzluğa dayansın. Ardından ayrıntılı cevap anahtarı ve değerlendirme rubriği oluştur.”

Bu soru türü öğrencinin bilgiyi yeniden üretmesini değil, hatalı bilgiyi teşhis etmesini gerektirir.

14. Birden Fazla Doğru Yaklaşımı Değerlendirme Promptu

Düzey: Çok İleri Üniversite | Bloom: Değerlendirme

“[KONU] hakkında tek bir tartışmasız çözümü bulunmayan karmaşık bir problem oluştur. Probleme yönelik A, B ve C olmak üzere üç savunulabilir çözüm yaklaşımı sun. Her yaklaşımın bazı güçlü ve zayıf yönleri bulunsun. Öğrenciden bu üç yaklaşımı [belirlenen kriterler] açısından karşılaştırmasını, en uygun yaklaşımı seçmesini ve diğer iki yaklaşımı neden tercih etmediğini bilimsel gerekçelerle açıklamasını iste. Değerlendirmede öğrencinin hangi seçeneği seçtiğinden çok gerekçelendirme kalitesini esas alan 20 puanlık analitik rubrik hazırla.”

Bu prompt özellikle üst düzey değerlendirme için güçlüdür; çünkü cevabın kendisinden çok kararın gerekçesini ölçer.

15. En İleri Düzey: Bütünleşik Üniversite Sınavı Tasarlama Promptu

Düzey: Çok İleri | Bloom: Uygulama – Analiz – Değerlendirme – Yaratma

“Sen [ALAN] alanında uzman bir üniversite öğretim üyesi ve ölçme-değerlendirme uzmanısın. [DERS] dersi için nitelikli bir final sınavı tasarla. Öğrenci düzeyi [SINIF/YÜKSEK LİSANS] ve sınav süresi [SÜRE] dakikadır.

Dersin öğrenme çıktıları şunlardır: [ÖĞRENME ÇIKTILARI].

Sınavın toplam puanı 100 olsun. Soruların en fazla %20’si hatırlama ve anlama, en az %80’i uygulama, analiz, değerlendirme ve yaratma düzeyinde olsun.

Sınavda kavramsal sorular, vaka analizi, problem çözme, veri yorumlama ve eleştirel değerlendirme türlerinden uygun olanları kullan. Aynı kazanımı gereksiz biçimde tekrar ölçme. Sorular birbirinin cevabını ele vermesin. Vaka sorularında cevap metin içerisinde doğrudan bulunmasın. Çoktan seçmeli sorularda güçlü ve makul çeldiriciler oluştur.

Önce sınavın belirtke tablosunu hazırla. Tabloda ‘Soru No – Öğrenme Çıktısı – Bloom Düzeyi – Soru Türü – Güçlük Düzeyi – Puan’ bilgilerini göster.

Ardından öğrenciye verilecek temiz sınav formunu oluştur. Sonrasında öğretim elemanı için ayrı cevap anahtarı hazırla. Açık uçlu sorular için analitik puanlama rubriği oluştur. Son olarak sınavı kapsam geçerliği, bilişsel düzey dağılımı, soru çeşitliliği, güçlük dengesi ve olası belirsizlikler açısından eleştirel biçimde denetle. Tespit ettiğin zayıf soruları revize ederek nihai sınavı ver.”

Bu prompt neden daha güçlü?

Çünkü yapay zekâdan yalnızca “soru üretmesini” istemiyor. Ondan bütün bir ölçme aracını tasarlamasını, öğrenme çıktılarıyla eşleştirmesini, bilişsel düzeyleri dengelemesini, cevap anahtarı ve rubrik oluşturmasını ve en sonunda kendi hazırladığı sınavı kalite kontrolünden geçirmesini istiyor.

Daha Kaliteli Sınav Sorusu İçin Promptlara Eklenebilecek Komutlar

Yukarıdaki 15 promptu ihtiyaca göre daha da güçlendirebilirsiniz. Örneğin promptun sonuna şu koşullardan uygun olanları ekleyebilirsiniz:

  • “Doğru cevap diğer seçeneklerden belirgin biçimde daha uzun olmasın.”
  • “Çeldiriciler öğrencilerin yaygın kavram yanılgılarından oluşturulsun.”
  • “Olumsuz soru kökü kullanma.”
  • “Salt ezberle cevaplanabilecek soruları azalt.”
  • “Her sorunun yalnızca tek ve tartışmasız doğru cevabı olsun.”
  • “Bir sorunun içeriği başka bir sorunun cevabını ele vermesin.”
  • “Vaka metninde cevabı doğrudan ifade etme.”
  • “Öğrencinin verilen bilgiyi yeni bir duruma transfer etmesini gerektir.”
  • “Her soruyu ilgili öğrenme çıktısıyla eşleştir.”
  • “Soruların Bloom bilişsel düzeylerini ayrıca raporla.”
  • “Cevap anahtarını sınav formundan ayrı oluştur.”
  • “Ürettiğin soruları son aşamada belirsizlik ve birden fazla doğru cevap ihtimali açısından yeniden denetle.”

En Etkili Kullanım Yöntemi

Üniversite düzeyinde kaliteli bir sınav oluşturmak için yapay zekâya tek bir cümle vermek yerine dört bileşeni birlikte sunmak daha iyi sonuç verir:

Ders Materyali + Öğrenme Çıktıları + Ölçülmek İstenen Bilişsel Düzey + Soru Tasarım Kuralları

Örneğin yalnızca: “Pazarlama konusunda 20 soru hazırla.” demek yerine:

“Yüklediğim ders notlarını temel al. Öğrenme çıktısı ‘tüketici davranışını etkileyen temel faktörleri analiz eder’ olan lisans düzeyinde 5 soru hazırla. Sorular Bloom Taksonomisinin analiz düzeyinde olsun. Her soruda öğrencinin kısa bir tüketici vakasını değerlendirmesi gereksin. Cevap vaka içerisinde doğrudan bulunmasın. Ders notlarının dışında bilgi gerektirme. Cevap anahtarı ve puanlama ölçütünü ayrıca oluştur.”

şeklindeki bir prompt, ölçülmek istenen öğrenme çıktısıyla çok daha uyumlu bir sınav üretme potansiyeline sahiptir.

Buradaki temel ilke şudur:

İyi sınav promptu = Ne sorulacağı + Kime sorulacağı + Neyin ölçüleceği + Hangi bilişsel düzeyde ölçüleceği + Sorunun nasıl yapılandırılacağı + Çıktının nasıl denetleneceği

Bu nedenle yapay zekâyı üniversite sınavlarında en verimli kullanma biçimi, ona yalnızca “soru yazdırmak” değil, ölçme ve değerlendirme tasarımında kontrollü bir yardımcı rolü vermektir.

Dr. Cihat KARTAL

YZ Hocası'nın kurucu editörü ve pazarlama ile dijitalleşme eksenindeki disiplinlerarası çalışmalarıyla tanınan bir akademisyendir. Doktora sonrası çalışmalarını dijital pazarlama ve YZ teknolojilerine odaklamıştır. Bilimsel araştırmaları ve danışmanlıkları; YZ'nın pazarlama süreçlerine entegrasyonu ve dijital dönüşüm üzerine yoğunlaşmaktadır. Sektörel YZ ile Güvenilir YZ alanlarında çok sayıda sertifika programını tamamlamıştır. Çalışmalarında yalnızca YZ'nın teknik yönlerine değil; etik ilkeler, güvenilir YZ uygulamaları ve sektörlere yönelik kullanım senaryolarına da odaklanmaktadır. Araştırma projelerinde dijital dönüşüm, YZ uygulamaları ve dijital çağda pazarlama konularında çalışmalarını sürdürmektedir.

⚡ HAFTANIN PROMPTU

Yapay Zeka kolaylıkla bir kahve falcısına dönüşebiliyor.

Deneyimli bir kahve falcısı gibi davran. Ancak bunun tamamen eğlence ve yaratıcılık amacıyla yapılan kurgusal bir yorum olduğunu unutma; doğaüstü güçlere sahipmiş gibi davranma veya kesin gelecek tahminlerinde bulunma. Hayali bir kahve fincanına bakarak bana özgün bir fal yorumu yap. Yorumunda şu bölümler yer alsın: ☕ Kişiliğim: Fincandaki sembollerden yola çıkarak karakterime dair eğlenceli ve yaratıcı çıkarımlar yap. 📅 Önümüzdeki 7 Gün: Yakın gelecekte karşılaşabileceğim hayali ama eğlenceli gelişmelerden bahset. 🍀 Şans Sembolüm: Fincanda gördüğün uydurma bir sembolü (örneğin pusula, baykuş, yıldız, anahtar vb.) seç ve bunun neyi temsil ettiğini anlat. 💬 Günün Tavsiyesi: Bana tebessüm ettirecek, kısa ama anlamlı bir tavsiye ver. 😂 Bonus: Falın sonunda beni şaşırtacak komik bir "küçük detay" ekle. Örneğin "Fincanın dibinde kahve kupasını yıkamamak için bahane arayan bir tembellik perisi görüyorum." gibi tamamen hayal ürünü bir yorum yap. Üslubun sıcak, samimi ve mizahi olsun. En fazla 300 kelime kullan ve her falın tamamen özgün olmasını sağla.

Yorumlar (0)

Bir Yorum Bırakın