Yapay zekânın kamu hizmetlerinde kullanımına yönelik çalışmalar giderek çeşitlenirken, Kırıkkale Üniversitesi’nde hazırlanan bir yüksek lisans tezi, teknolojiyi doğrudan Tüketici Hakem Heyetlerinin karar süreçlerine taşıyan bir model ortaya koyuyor.
Mehmet Kürşad Aslıyüce tarafından hazırlanan ve danışmanlığını Doç. Dr. Cihat Kartal’ın yürüttüğü “Türkiye Cumhuriyeti Devlet Kurumlarında Yapay Zekâ Kullanımı Kapsamında Tüketici Hakem Heyetlerinde Tasarlanan ve Eğitilen Yapay Zekâ Modeli ile Karar Oluşturma” başlıklı çalışma, Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Üretim Yönetimi ve Pazarlama Anabilim Dalında yüksek lisans tezi olarak hazırlandı.
Çalışmanın merkezinde, Tüketici Hakem Heyetlerine yapılan başvuruların değerlendirilmesini hızlandırabilecek yapay zekâ destekli bir karar destek sistemi bulunuyor. Geliştirilen sistem; tüketici şikâyetleri ile satıcı savunmalarının analiz edilmesi, belgelerin sınıflandırılması ve karar süreçlerine destek sağlanması amacıyla makine öğrenimi, doğal dil işleme ve yapay zekâ tekniklerinden yararlanıyor.
Tezin dikkat çeken yönlerinden biri de yalnızca teorik bir yapay zekâ modeli önermekle yetinmemesi. Araştırmada Kırıkkale Tüketici Hakem Heyetinin 368 gerçek kararından anonimleştirilerek oluşturulan veriler kullanılıyor. Modelin kişisel ve kurumsal verilerin korunması amacıyla harici bulut servislerine bağımlı olmadan, yerel donanım üzerinde çalışabilecek şekilde tasarlanması da çalışmanın önemli unsurları arasında.
Tezde raporlanan test sonuçlarına göre geliştirilen sistem yaklaşık 20 saniyelik karar süresi ve yüzde 93 doğruluk oranına ulaşmış durumda.
Aslıyüce’nin çalışması, yapay zekâyı karar vericinin yerine geçiren tamamen otonom bir mekanizmadan ziyade, insan denetimini koruyan bir karar destek yaklaşımı çerçevesinde ele alıyor. Bu yönüyle tez, yapay zekânın gelecekte kamu kurumlarında dosya yoğunluğunu azaltma, karar süreçlerini hızlandırma ve dijital kamu hizmetlerini geliştirme potansiyeline ilişkin somut bir uygulama örneği sunuyor.
Yorumlar (0)