Academic Prompting
Academic Prompting (Akademik Promptlama), üretken yapay zekânın bilimsel araştırma, akademik yazım, literatür analizi, yöntem geliştirme […]
Devamını Oku →Activation Function – (Aktivasyon Fonksiyonu)
Activation Function (Aktivasyon Fonksiyonu), yapay sinir ağlarında bir nöronun ürettiği toplam giriş değerinin (weighted sum) […]
Devamını Oku →Active Learning – (Aktif Öğrenme)
Active Learning (Aktif Öğrenme), makine öğrenmesinde modelin hangi veri örneklerinin etiketlenmesi gerektiğine kendisinin karar verdiği […]
Devamını Oku →Adam -(Adaptive Moment Estimation)
Adam (Adaptive Moment Estimation), derin öğrenmede en yaygın kullanılan optimizasyon algoritmalarından biridir. İlk kez Kingma […]
Devamını Oku →Adaptive Prompt – (Uyarlanabilir İstem)
Uyarlanabilir İstem, üretken yapay zekâ sistemlerinde istemin içeriğinin, yapısının veya ayrıntı düzeyinin kullanıcının verdiği bilgiler, […]
Devamını Oku →AI Agent (Yapay Zekâ Ajanı)
AI Agent (Yapay Zekâ Ajanı), yalnızca sorulara yanıt veren bir yapay zekâ sistemi olmanın ötesine […]
Devamını Oku →AI Agent İstem Tasarımı
AI Agent İstem Tasarımı (AI Agent Prompt Design), yapay zekâ ajanlarının yalnızca bir soruya yanıt […]
Devamını Oku →AI Guardrails
AI Guardrails (Yapay Zekâ Güvenlik ve Kontrol Bariyerleri), bir yapay zekâ sisteminin belirlenen güvenlik, gizlilik, […]
Devamını Oku →AI Literacy – (Yapay Zekâ Okuryazarlığı)
AI Literacy (Yapay Zekâ Okuryazarlığı), bireylerin yapay zekâ teknolojilerinin temel çalışma prensiplerini anlayabilmesi, bu sistemleri […]
Devamını Oku →AI Persona -(Yapay Zekâ Personası)
AI Persona, bir yapay zekâ sistemine belirli bir kimlik, rol, uzmanlık alanı, iletişim tarzı ve […]
Devamını Oku →AI Winter -(Yapay Zekâ Kışı)
AI Winter (Yapay Zekâ Kışı), yapay zekâ araştırmalarına yönelik beklentilerin karşılanamaması sonucunda araştırma fonlarının azalması, […]
Devamını Oku →Alan Turing
Alan Turing (1912–1954), modern bilgisayar biliminin ve yapay zekânın temellerini atan İngiliz matematikçi, mantıkçı, kriptolog […]
Devamını Oku →AlexNet
AlexNet, derin öğrenme (Deep Learning) alanında devrim yaratan ve modern bilgisayarlı görü (Computer Vision) çalışmalarının […]
Devamını Oku →AlphaGo
AlphaGo, Go oyununu insanüstü seviyede oynayabilen ve derin öğrenme (Deep Learning) ile pekiştirmeli öğrenmeyi (Reinforcement […]
Devamını Oku →Anthropic İstem Teknikleri
Anthropic İstem Teknikleri (Anthropic Prompting Techniques), Claude modellerinden daha doğru, tutarlı, kontrollü ve göreve uygun […]
Devamını Oku →APE (Automatic Prompt Engineer)
APE (Automatic Prompt Engineer), belirli bir görev için etkili promptların yapay zekâ tarafından otomatik olarak […]
Devamını Oku →API Prompting
API Prompting, yapay zekânın bir API (Application Programming Interface – Uygulama Programlama Arayüzü) ile çalışmasını […]
Devamını Oku →Artificial General Intelligence (AGI) – (Genel Yapay Zekâ)
Artificial General Intelligence (AGI) veya Genel Yapay Zekâ, insanın sahip olduğu genel bilişsel yeteneklere benzer […]
Devamını Oku →Artificial Intelligence (AI) – (Yapay Zekâ)
Artificial Intelligence (AI), insanların öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, karar verme, dil anlama ve çevreyi […]
Devamını Oku →Artificial Neural Network (ANN) – (Yapay Sinir Ağı)
Artificial Neural Network (ANN), biyolojik sinir sisteminin bilgi işleme mekanizmasından esinlenerek geliştirilen ve veriler arasındaki […]
Devamını Oku →Artificial Superintelligence (ASI) – (Yapay Süper Zekâ)
Artificial Superintelligence (ASI) veya Yapay Süper Zekâ, insan zekâsını yalnızca belirli alanlarda değil, hemen her […]
Devamını Oku →Attention
Attention (Dikkat Mekanizması), yapay sinir ağlarının bir girdi içerisindeki en önemli bilgi parçalarına odaklanmasını sağlayan […]
Devamını Oku →Audience Prompting -(Hedef Kitle Odaklı Promptlama)
Audience Prompting, yapay zekâ tarafından üretilecek içeriğin belirli bir hedef kitlenin bilgi düzeyine, ihtiyaçlarına, beklentilerine […]
Devamını Oku →Audio Prompting
Audio Prompting (Ses Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerine konuşma, müzik, ses efekti veya diğer işitsel […]
Devamını Oku →Automatic Chain of Thought- (Auto-CoT – Otomatik Düşünce Zinciri)
Auto-CoT – Otomatik Düşünce Zinciri, büyük dil modellerine elle hazırlanmış düşünme örnekleri vermek yerine, modelin […]
Devamını Oku →Automation Prompting
Automation Prompting (Otomasyon Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin belirli görevleri otomatik olarak gerçekleştirmesi, tekrarlanan iş […]
Devamını Oku →Backpropagation – (Geri Yayılım)
Backpropagation (Geri Yayılım), yapay sinir ağlarının öğrenmesini sağlayan temel eğitim algoritmasıdır. Algoritmanın temel amacı, modelin […]
Devamını Oku →Batch – (Toplu İşlem)
Batch (Toplu İşlem), makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanında, veri kümesinin belirli büyüklükteki alt gruplara […]
Devamını Oku →Beam Search
Beam Search (Işın Araması), yapay zekâ dil modellerinde metin oluştururken yalnızca o anda en yüksek […]
Devamını Oku →Bias – (Önyargı -Eşik Değeri)
Bias (Önyargı veya Eşik Değeri), yapay sinir ağlarında nöronların yalnızca giriş verilerine bağlı kalmadan daha […]
Devamını Oku →Brainstorming Prompt
Brainstorming Prompt (Beyin Fırtınası Promptu), yapay zekâdan belirli bir problem, konu veya hedef hakkında çok […]
Devamını Oku →Business Prompting
Business Prompting (İşletme Odaklı Promptlama), üretken yapay zekânın işletme problemlerini çözmek, analiz yapmak, strateji geliştirmek […]
Devamını Oku →CARE Framework
CARE Framework, yapay zekâya verilen promptları daha açık ve hedef odaklı hâle getirmek için kullanılan […]
Devamını Oku →Chain of Thought (CoT)
Chain of Thought (CoT), büyük dil modellerinin bir problemi doğrudan sonuca ulaşmak yerine adım adım […]
Devamını Oku →Chain of Thought (CoT) – (Düşünce Zinciri)
Düşünce Zinciri İstemleme, büyük dil modellerini karmaşık bir problemi tek adımda yanıtlamak yerine, ara muhakeme […]
Devamını Oku →ChatGPT
ChatGPT, doğal dil işleme (Natural Language Processing – NLP) alanında geliştirilen, insanlarla doğal ve akıcı […]
Devamını Oku →Classification – (Sınıflandırma)
Classification (Sınıflandırma), makine öğrenmesinde bir veri örneğinin önceden tanımlanmış sınıflardan hangisine ait olduğunu belirlemeyi amaçlayan […]
Devamını Oku →Classification Prompt
Classification Prompt (Sınıflandırma Promptu), yapay zekâdan verilen metin, veri veya içeriği önceden belirlenmiş kategorilerden birine […]
Devamını Oku →Claude
Claude, Anthropic tarafından geliştirilen, doğal dil işleme (Natural Language Processing – NLP), akıl yürütme, kod […]
Devamını Oku →Claude’a Özgü Yöntemler
Claude’a Özgü Yöntemler (Claude-Specific Prompting Techniques), Anthropic’in Claude modellerinin özelliklerinden daha etkili yararlanmak amacıyla kullanılan […]
Devamını Oku →Clustering – (Kümeleme)
Clustering (Kümeleme), benzer özelliklere sahip veri örneklerini önceden tanımlanmış etiketlere ihtiyaç duymadan otomatik olarak gruplandırmayı […]
Devamını Oku →Code Generation
Code Generation (Kod Üretimi), üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin doğal dilde verilen talimatlara […]
Devamını Oku →Code Prompting -(Kod Odaklı Promptlama)
Code Prompting, yapay zekâdan belirli bir programlama dilinde kod üretmesini, mevcut kodu açıklamasını, hataları tespit […]
Devamını Oku →Cognitive AI – (Bilişsel Yapay Zekâ)
Cognitive AI (Bilişsel Yapay Zekâ), insanın algılama, öğrenme, anlama, akıl yürütme, problem çözme ve karar […]
Devamını Oku →Conditional Prompt – (Koşullu İstem)
Conditional Prompt (Koşullu İstem), üretken yapay zekâ modelinin vereceği yanıtı veya gerçekleştireceği işlemi belirli koşulların […]
Devamını Oku →Constraint Prompt – (Kısıt Tabanlı İstem)
Kısıt Tabanlı İstem, üretken yapay zekâ modeline yalnızca yapılması istenen görevi değil, aynı zamanda hangi […]
Devamını Oku →Content Moderation
İçerik Denetimi, bir yapay zekâ sistemine giren veya sistem tarafından üretilen içeriklerin belirlenmiş güvenlik politikaları, […]
Devamını Oku →Context Poisoning
Context Poisoning – (Bağlam Zehirleme), bir yapay zekâ sisteminin kararlarını veya sonraki yanıtlarını etkilemek amacıyla […]
Devamını Oku →Context Window
Context Window (Bağlam Penceresi), büyük dil modellerinin (Large Language Models – LLM’ler) tek seferde okuyabildiği, […]
Devamını Oku →Context Window (Bağlam Penceresi)
Context Window (Bağlam Penceresi), bir yapay zekâ modelinin aynı anda okuyabildiği, hatırlayabildiği ve işlem yapabildiği […]
Devamını Oku →Contextual Prompt – (Bağlamsal İstem)
Bağlamsal İstem, üretken yapay zekâ modeline yalnızca görevin ne olduğunu değil, aynı zamanda görevin doğru […]
Devamını Oku →Conversation Memory -(Konuşma Hafızası)
Conversation Memory, yapay zekânın bir konuşmanın önceki bölümlerinde verilen bilgileri, tercihleri, kararları ve bağlamı sonraki […]
Devamını Oku →COSTAR Framework
COSTAR Framework, üretken yapay zekâya verilen promptları daha açık, yapılandırılmış ve amaca uygun hâle getirmek […]
Devamını Oku →CREATE Framework
CREATE Framework, yapay zekâ promptlarını daha sistematik ve kontrollü oluşturmak için kullanılan bir prompt tasarım […]
Devamını Oku →Creative Writing Prompting
Creative Writing Prompting (Yaratıcı Yazarlık Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin hikâye, roman, şiir, senaryo, diyalog, […]
Devamını Oku →CRISPE Framework
CRISPE Framework, yapay zekâya verilen promptları daha ayrıntılı ve kontrollü biçimde yapılandırmak için kullanılan bir […]
Devamını Oku →Curriculum Learning – (Müfredat Tabanlı Öğrenme)
Curriculum Learning (Müfredat Tabanlı Öğrenme), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede eğitim verilerinin modele rastgele sunulması […]
Devamını Oku →Customer Support Prompting
Customer Support Prompting (Müşteri Destek Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin müşteri sorularını yanıtlama, sorunları çözme, […]
Devamını Oku →Dartmouth Conference -(Dartmouth Yapay Zekâ Konferansı)
Dartmouth Yapay Zekâ Konferansı, yapay zekâ (Artificial Intelligence – AI) disiplininin doğuşu olarak kabul edilen […]
Devamını Oku →Data Analysis Prompting
Data Analysis Prompting (Veri Analizi Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin verileri inceleme, temizleme, dönüştürme, istatistiksel […]
Devamını Oku →Data Leakage
Data Leakage -(Veri Sızıntısı), bir yapay zekâ sisteminin eriştiği kişisel, kurumsal, gizli veya erişimi sınırlandırılmış […]
Devamını Oku →Dataset – (Veri Kümesi)
Dataset (Veri Kümesi), yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri bilimi uygulamalarında analiz edilmek, model eğitmek, […]
Devamını Oku →Debate Prompting – (Tartışma İstemleme)
Tartışma İstemleme, bir problemin tek bir yapay zekâ yanıtıyla çözülmesi yerine, farklı görüşleri veya çözüm […]
Devamını Oku →Decision Support Prompt
Decision Support Prompt (Karar Destek Promptu), yapay zekâdan belirli bir karar problemi için alternatifleri analiz […]
Devamını Oku →Decoder
Decoder (Kod Çözücü), derin öğrenme modellerinde öğrenilen temsil bilgilerini kullanarak çıktı üreten bileşendir. Özellikle Transformer […]
Devamını Oku →Deep Learning (DL) / Derin Öğrenme
Deep Learning (DL), yapay sinir ağlarının çok katmanlı yapılarından yararlanarak verilerden otomatik olarak temsil (representation) […]
Devamını Oku →DeepSeek
DeepSeek, Çin merkezli DeepSeek tarafından geliştirilen büyük dil modeli (Large Language Model – LLM) ve […]
Devamını Oku →Deliberate Prompt – (Kasıtlı ve Sistematik Düşünmeye Yönlendiren İstem)
Deliberate Prompt, üretken yapay zekâ modelini hızlı ve doğrudan bir yanıt vermek yerine, problemi daha […]
Devamını Oku →Deterministic Output
Deterministic Output (Deterministik Çıktı), bir yapay zekâ modelinin aynı girdi ve aynı üretim koşulları altında […]
Devamını Oku →Developer Prompt – (Geliştirici İstemi)
Geliştirici İstemi, üretken yapay zekâ uygulamalarını geliştiren kişi veya kurum tarafından modele verilen, uygulamanın çalışma […]
Devamını Oku →Document Analysis
Document Analysis (Belge Analizi), yapay zekânın PDF, Word, rapor, makale, sözleşme veya benzeri belgelerin içeriğini […]
Devamını Oku →DSPy
DSPy, büyük dil modelleriyle çalışan uygulamaları tek tek prompt yazarak geliştirmek yerine programlanabilir, modüler ve […]
Devamını Oku →Dynamic Prompt – (Dinamik İstem)
Dinamik İstem, üretken yapay zekâ sistemlerinde istemin tamamının veya belirli bölümlerinin çalışma anında (runtime) kullanıcı […]
Devamını Oku →Educational Prompt
Educational Prompt (Eğitim Promptu), yapay zekâdan belirli bir konuyu öğretmesi, açıklaması, öğrenme etkinliği oluşturması veya […]
Devamını Oku →Embedding
Embedding (Gömme Temsili veya Vektör Temsili), yapay zekâ ve doğal dil işleme (Natural Language Processing, […]
Devamını Oku →Embedding
Embedding, yapay zekâda metinleri, kelimeleri, cümleleri, görselleri veya diğer veri türlerini bilgisayarın matematiksel olarak anlayabileceği […]
Devamını Oku →Encoder
Encoder (Kodlayıcı), derin öğrenme modellerinde giriş verisini anlamlı sayısal temsillere dönüştüren bileşendir. Özellikle Transformer mimarisinde […]
Devamını Oku →Epoch – (Eğitim Döngüsü)
Epoch (Eğitim Döngüsü), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede bir modelin eğitim veri kümesinin tamamını bir […]
Devamını Oku →Expert Systems -(Uzman Sistemler)
Expert Systems (Uzman Sistemler), belirli bir uzmanlık alanında insan uzmanların bilgi ve karar verme süreçlerini […]
Devamını Oku →Explainable AI (XAI) – (Açıklanabilir Yapay Zekâ)
Explainable AI (XAI) (Açıklanabilir Yapay Zekâ), yapay zekâ sistemlerinin nasıl karar verdiğini, hangi verilere dayandığını […]
Devamını Oku →Extraction Prompt
Extraction Prompt (Bilgi Çıkarma Promptu), yapay zekâdan bir metin, belge veya veri içerisindeki belirli bilgi […]
Devamını Oku →Faithful Chain-of-Thought (Faithful CoT)- (Sadık/Güvenilir Düşünce Zinciri)
Sadık/Güvenilir Düşünce Zinciri, bir yapay zekânın yalnızca doğru cevabı üretmesini değil, ürettiği ara muhakeme ile […]
Devamını Oku →Feature – (Özellik)
Feature (Özellik), makine öğrenmesi ve yapay zekâ modellerinin öğrenme ve tahmin süreçlerinde kullandığı, veri örneklerini […]
Devamını Oku →Few-shot Prompting
Few-shot Prompting, büyük dil modellerine istenen görevin nasıl yapılacağını öğretmek amacıyla, istem (prompt) içerisinde birkaç […]
Devamını Oku →Few-shot Prompting / Az Örnekli İstem Verme
Az Örnekli İstem Verme, üretken yapay zekâ modellerine istenen görevin nasıl yerine getirileceğini öğretmek amacıyla […]
Devamını Oku →Financial Prompting
Financial Prompting (Finansal Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerinin finansal verileri analiz etmesi, finansal raporları yorumlaması, […]
Devamını Oku →Fine-tuning -(İnce Ayar)
Fine-tuning (İnce Ayar), önceden eğitilmiş bir büyük dil modelinin (LLM), belirli bir görev, sektör veya […]
Devamını Oku →Format Prompting -(Biçim Odaklı Promptlama)
Format Prompting, yapay zekâdan alınacak yanıtın hangi yapıda ve çıktı biçiminde sunulacağını önceden belirleyen prompt […]
Devamını Oku →Foundation Model – (Temel Model)
Foundation Model (Temel Model), çok büyük ölçekli ve geniş kapsamlı veri kümeleri üzerinde ön eğitimden […]
Devamını Oku →Frequency Penalty
Frequency Penalty, yapay zekâ modellerinde aynı kelime, ifade veya tokenların gereğinden fazla tekrar edilmesini azaltmak […]
Devamını Oku →Function Calling
Function Calling, büyük dil modellerinin yalnızca metin üretmekle kalmayıp, önceden tanımlanmış fonksiyonları veya harici araçları […]
Devamını Oku →Function Calling Prompt
Function Calling Prompt, yapay zekâ modelinin kullanıcı isteğini analiz ederek önceden tanımlanmış fonksiyonlardan veya araçlardan […]
Devamını Oku →Gemini
Gemini, Google DeepMind tarafından geliştirilen, metin, görüntü, ses, video ve programlama kodu gibi farklı veri […]
Devamını Oku →Generative AI – (Üretken Yapay Zekâ)
Generative AI (Üretken Yapay Zekâ), mevcut verilerden öğrendiği örüntüleri kullanarak metin, görüntü, ses, video, kod, […]
Devamını Oku →Generative AI -(Üretken Yapay Zekâ)
Generative AI (Üretken Yapay Zekâ), kullanıcıdan aldığı komutlar doğrultusunda yeni ve özgün içerikler üretebilen yapay […]
Devamını Oku →Google Gemini İstem Yaklaşımları
Google Gemini İstem Yaklaşımları (Google Gemini Prompting Strategies), Gemini modellerinden daha doğru, ilgili, tutarlı ve […]
Devamını Oku →Görsel Üretimi İçin İstem Teknikleri
Görsel Üretimi İçin İstem Teknikleri (Prompting Techniques for Image Generation), üretken yapay zekâ sistemlerinden istenen […]
Devamını Oku →GPT -(Generative Pre-trained Transformer)
GPT (Generative Pre-trained Transformer), doğal dil işleme (Natural Language Processing – NLP) görevleri için geliştirilen, […]
Devamını Oku →Gradient – (Gradyan)
Gradient (Gradyan), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede bir modelin hata (kayıp) fonksiyonunun parametrelere göre değişim […]
Devamını Oku →Graph of Thoughts (GoT) – (Düşünce Grafiği)
Graph of Thoughts (GoT) / Düşünce Grafiği, büyük dil modellerinin karmaşık problemleri çözerken oluşturduğu ara […]
Devamını Oku →Greedy Decoding
Greedy Decoding (Açgözlü Kod Çözme), yapay zekâ dil modellerinin metin üretirken kullandığı en basit çıktı […]
Devamını Oku →Guided Prompt – (Yönlendirmeli İstem)
Yönlendirmeli İstem, üretken yapay zekâ modelinin bir görevi yerine getirirken belirli adımları, ölçütleri, soruları veya […]
Devamını Oku →Hallucination -(Halüsinasyon)
Halüsinasyon, yapay zekâ modelinin gerçekte var olmayan, doğrulanamayan veya yanlış bilgileri doğruymuş gibi üretmesi durumudur. […]
Devamını Oku →Hallucination Prevention
Hallucination Prevention -(Halüsinasyon Önleme), yapay zekâ modellerinin gerçekte mevcut olmayan, verilen kaynaklarla desteklenmeyen veya doğrulanmamış […]
Devamını Oku →Hidden Layer – (Gizli Katman)
Hidden Layer (Gizli Katman), yapay sinir ağlarında giriş katmanı (input layer) ile çıkış katmanı (output […]
Devamını Oku →Hierarchical Prompt – (Hiyerarşik İstem)
Hiyerarşik İstem, karmaşık bir görevin üst düzey amaçlardan daha ayrıntılı alt görevlere doğru katmanlı bir […]
Devamını Oku →HR Prompting
HR Prompting (İnsan Kaynakları Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin işe alım, çalışan eğitimi, performans yönetimi, […]
Devamını Oku →Hybrid AI – (Hibrit Yapay Zekâ)
Hybrid AI (Hibrit Yapay Zekâ), farklı yapay zekâ yaklaşımlarını, algoritmalarını veya bilgi işleme yöntemlerini tek […]
Devamını Oku →Hypothesis Prompting – (Hipotez İstemleme)
Hipotez İstemleme, yapay zekânın bir problem için hemen tek bir açıklamaya veya sonuca yönelmesi yerine, […]
Devamını Oku →IBM Deep Blue
IBM Deep Blue, satranç oynayabilmek amacıyla IBM tarafından geliştirilen ve dünya satranç şampiyonunu resmî bir […]
Devamını Oku →Image Prompting
Image Prompting (Görsel Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerine bir görsel oluşturmak, düzenlemek veya dönüştürmek amacıyla […]
Devamını Oku →Indirect Prompt Injection
Indirect Prompt Injection (Dolaylı Prompt Enjeksiyonu), yapay zekâ modelini manipüle etmeye yönelik talimatların kullanıcı tarafından […]
Devamını Oku →Inference -(Çıkarım)
Inference (Çıkarım), eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni bir girdi üzerinde tahmin veya yanıt üretme […]
Devamını Oku →Input Layer – (Giriş Katmanı)
Input Layer (Giriş Katmanı), yapay sinir ağlarının dış dünyadan gelen veriyi kabul eden ilk katmanıdır. […]
Devamını Oku →Instruction Prompt – (Talimat Tabanlı İstem)
Talimat Tabanlı İstem, üretken yapay zekâ modeline belirli bir görevi yerine getirmesi için açık, doğrudan […]
Devamını Oku →Interactive Prompt – (Etkileşimli İstem)
Etkileşimli İstem, kullanıcı ile üretken yapay zekâ arasında karşılıklı ve çok turlu (multi-turn) bir diyalog […]
Devamını Oku →İstem Değerlendirme Metrikleri
İstem Değerlendirme Metrikleri (Prompt Evaluation Metrics), bir promptun yapay zekâdan ne ölçüde doğru, ilgili, tutarlı […]
Devamını Oku →İstem Sürüm Yönetimi
İstem Sürüm Yönetimi (Prompt Versioning / Prompt Version Management), yapay zekâ uygulamalarında kullanılan promptların farklı […]
Devamını Oku →Jailbreak
Jailbreak (Yapay Zekâ Kısıtlamalarını Aşma), bir yapay zekâ sisteminin geliştiricileri tarafından belirlenen güvenlik politikalarını, davranış […]
Devamını Oku →JSON Mode
JSON Mode, bir yapay zekâ modelinin yanıtını serbest metin yerine geçerli JSON (JavaScript Object Notation) […]
Devamını Oku →JSON Prompting
JSON Prompting, yapay zekâya verilen talimatların veya yapay zekâdan beklenen yanıtın JSON (JavaScript Object Notation) […]
Devamını Oku →Kod Üretimi İçin İstem Teknikleri
Kod Üretimi İçin İstem Teknikleri (Prompting Techniques for Code Generation), üretken yapay zekâ sistemlerinden doğru, […]
Devamını Oku →Kurumsal İstem Kütüphaneleri
Kurumsal İstem Kütüphaneleri (Enterprise Prompt Libraries), bir kurumda farklı yapay zekâ uygulamalarında kullanılmak üzere hazırlanmış, […]
Devamını Oku →Label – (Etiket)
Label (Etiket), denetimli öğrenme (supervised learning) algoritmalarında her bir veri örneğine ait doğru sonucu, sınıfı […]
Devamını Oku →Large Language Model (LLM) – (Büyük Dil Modeli)
Large Language Model (LLM), çok büyük hacimli metin verileri üzerinde eğitilen ve doğal dili anlama, […]
Devamını Oku →LEAP Prompt / LEAP Prompting Framework
LEAP Prompt (LEAP Prompting Framework), üretken yapay zekâ modellerinin karmaşık görevleri daha sistematik, planlı ve […]
Devamını Oku →Learning Rate – (Öğrenme Oranı)
Learning Rate (Öğrenme Oranı), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede modelin eğitim sürecinde ağırlık (weight) ve […]
Devamını Oku →Least-to-Most Prompting – (Basitten Karmaşığa İstemleme)
Basitten Karmaşığa İstemleme, karmaşık bir problemi doğrudan çözmeye çalışmak yerine, problemi daha basit alt problemlere […]
Devamını Oku →Legal Prompting
Legal Prompting (Hukuki Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerinin hukuki metinleri analiz etmesi, mevzuat ve içtihatları […]
Devamını Oku →Llama
Llama (Large Language Model Meta AI), Meta tarafından geliştirilen büyük dil modeli (Large Language Model […]
Devamını Oku →LLM (Large Language Model – Büyük Dil Modeli)
LLM (Large Language Model), insan dilini anlayabilen, yorumlayabilen ve yeni metinler üretebilen gelişmiş yapay zekâ […]
Devamını Oku →Log Probability
Log Probability (Log Probability / Logprobs), bir dil modelinin üretebileceği tokenlara atadığı olasılıkların logaritmik biçimde […]
Devamını Oku →Long Context Prompting -(Uzun Bağlamlı Promptlama)
Long Context Prompting, yapay zekâ modeline tek bir görev kapsamında çok miktarda metin, belge, veri […]
Devamını Oku →Loss Function – (Kayıp Fonksiyonu)
Loss Function (Kayıp Fonksiyonu), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede model tarafından üretilen tahminler ile gerçek […]
Devamını Oku →Machine Learning (ML) – (Makine Öğrenmesi)
Machine Learning (ML), bilgisayar sistemlerinin açıkça her durum için programlanmadan, verilerden öğrenerek belirli görevleri yerine […]
Devamını Oku →Markdown Prompting
Markdown Prompting, yapay zekâya verilen komutların veya yapay zekâdan istenen çıktıların Markdown biçimlendirme kuralları kullanılarak […]
Devamını Oku →Marketing Prompting
Marketing Prompting (Pazarlama Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin pazar analizi, tüketici davranışı, segmentasyon, hedefleme, konumlandırma, […]
Devamını Oku →Max Tokens
Max Tokens, bir yapay zekâ modelinin tek bir yanıt üretirken kullanabileceği azami token miktarını belirleyen […]
Devamını Oku →MCP -(Model Context Protocol)
MCP (Model Context Protocol), yapay zekâ modellerinin harici veri kaynakları, uygulamalar ve araçlarla standart bir […]
Devamını Oku →Medical Prompting
Medical Prompting (Tıbbi Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerinin tıbbi ve sağlıkla ilişkili bilgi işleme, klinik […]
Devamını Oku →Meta Prompt – (Üst Düzey İstem)
Üst Düzey İstem, üretken yapay zekâ modelinden doğrudan belirli bir görevi yerine getirmesini istemek yerine, […]
Devamını Oku →Microsoft Copilot İstemleri
Microsoft Copilot İstemleri (Microsoft Copilot Prompts), Microsoft Copilot ve Microsoft 365 Copilot gibi yapay zekâ […]
Devamını Oku →Mini Batch – (Mini Yığın)
Mini Batch (Mini Yığın), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede eğitim veri kümesinin küçük gruplara ayrılarak […]
Devamını Oku →Multi-Agent Debate – (Çok Ajanlı Tartışma)
Çok Ajanlı Tartışma, aynı problem üzerinde birden fazla yapay zekâ ajanının önce bağımsız çözümler üretmesi, […]
Devamını Oku →Multi-shot Prompting / Çok Örnekli İstem Verme
Çok Örnekli İstem Verme, üretken yapay zekâ modellerine belirli bir görevi doğru biçimde yerine getirebilmesi […]
Devamını Oku →Multi-step Prompt – (Çok Adımlı İstem)
Çok Adımlı İstem, üretken yapay zekâ modeline karmaşık bir görevi tek işlemde tamamlaması yerine, görevi […]
Devamını Oku →Multi-turn Prompt
Multi-turn Prompt, yapay zekâ ile gerçekleştirilen bir görevin tek bir promptta tamamlanması yerine, birbiriyle bağlantılı […]
Devamını Oku →Multimodal AI -(Çok Modlu Yapay Zekâ)
Multimodal AI (Çok Modlu Yapay Zekâ), birden fazla veri türünü aynı anda anlayabilen, analiz edebilen […]
Devamını Oku →Music Prompting
Music Prompting (Müzik Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerine belirli özelliklere sahip müzik üretmesi, düzenlemesi veya […]
Devamını Oku →Narrow AI – (Dar Yapay Zekâ)
Narrow AI (Dar Yapay Zekâ), yalnızca belirli bir görevi veya sınırlı sayıdaki görevleri yerine getirmek […]
Devamını Oku →Nested Prompt – (İç İçe Geçmiş İstem)
İç İçe Geçmiş İstem, bir istemin (prompt) içerisinde bir veya birden fazla alt istemin (sub-prompt) […]
Devamını Oku →Neural Network (NN) – (Yapay Sinir Ağı)
Neural Network (NN) veya Yapay Sinir Ağı (Artificial Neural Network – ANN), insan beynindeki biyolojik […]
Devamını Oku →Nucleus Sampling
Nucleus Sampling (Çekirdek Örnekleme), büyük dil modellerinin metin üretirken bir sonraki tokenı seçmek için kullandığı […]
Devamını Oku →Offline Learning – (Çevrimdışı Öğrenme)
Offline Learning (Çevrimdışı Öğrenme), makine öğrenmesinde modelin önceden hazırlanmış ve sabit (statik) bir veri kümesi […]
Devamını Oku →One-shot Prompting / Tek Örnekli İstem Verme
Tek Örnekli İstem Verme, üretken yapay zekâ modellerine istenen görevin nasıl yerine getirileceğini göstermek amacıyla […]
Devamını Oku →Online Learning – (Çevrimiçi Öğrenme)
Online Learning (Çevrimiçi Öğrenme), makine öğrenmesinde modelin tüm eğitim verisini aynı anda kullanmak yerine, verileri […]
Devamını Oku →OpenAI İstem Parametreleri
OpenAI İstem Parametreleri (OpenAI Prompt Parameters), OpenAI API üzerinden bir modele gönderilen isteğin hangi modelle, […]
Devamını Oku →Optimizer – (Optimizasyon Algoritması)
Optimizer (Optimizasyon Algoritması), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede modelin eğitim sürecinde ağırlık (weight) ve bias […]
Devamını Oku →Otomatik İstem Üretimi
Otomatik İstem Üretimi (Automatic Prompt Generation), belirli bir görev için kullanılacak promptların insan tarafından tamamen […]
Devamını Oku →Output Formatting
Output Formatting (Çıktı Biçimlendirme), bir yapay zekâ modelinin ürettiği yanıtın hangi yapı, düzen veya veri […]
Devamını Oku →Output Layer – (Çıkış Katmanı)
Output Layer (Çıkış Katmanı), yapay sinir ağlarında modelin nihai tahminini veya kararını üreten son katmandır. […]
Devamını Oku →Perceptron – (Algılayıcı)
Perceptron (Algılayıcı), yapay sinir ağlarının temel yapı taşı olarak kabul edilen ve biyolojik sinir hücrelerinden […]
Devamını Oku →Persona Prompting / Karakter Tabanlı İstem Verme
Karakter Tabanlı İstem Verme, üretken yapay zekâ modeline belirli bir kişilik (persona), karakter özellikleri veya […]
Devamını Oku →Plan-and-Solve Prompting (PS)- (PS – Planla ve Çöz İstemleme)
PS – Planla ve Çöz İstemleme, yapay zekâdan karmaşık bir görevi hemen yanıtlamasını istemek yerine, […]
Devamını Oku →Policy Prompt
Policy Prompt (Politika Promptu), bir yapay zekâ sisteminin önceden tanımlanmış kurallar, kurumsal politikalar, kullanım ilkeleri […]
Devamını Oku →Predictive AI – (Tahmine Dayalı Yapay Zekâ)
Predictive AI (Tahmine Dayalı Yapay Zekâ), geçmiş ve güncel verileri analiz ederek gelecekte meydana gelmesi […]
Devamını Oku →Presence Penalty
Presence Penalty, yapay zekâ modellerinin metin üretirken daha önce kullandığı kelime veya tokenları yeniden kullanmasını […]
Devamını Oku →Presentation Prompting
Presentation Prompting (Sunum Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin sunum planlama, slayt içeriği oluşturma, bilgiyi görselleştirme, […]
Devamını Oku →Program of Thoughts (PoT)- (PoT – Düşünce Programı)
PoT – Düşünce Programı, özellikle matematiksel, sayısal ve mantıksal muhakeme gerektiren problemlerde, dil modelinin problemi […]
Devamını Oku →Prompt – (İstem)
Prompt (İstem), üretken yapay zekâ sistemlerine belirli bir görevi yerine getirmesi için verilen metin, komut, […]
Devamını Oku →Prompt Accuracy
Prompt Accuracy (Prompt Doğruluğu), bir promptun yapay zekâ modelini hedeflenen doğru sonuca ne ölçüde yönlendirdiğini […]
Devamını Oku →Prompt Ambiguity
Prompt Ambiguity (Prompt Belirsizliği), yapay zekâya verilen bir talimatın birden fazla şekilde yorumlanabilmesi veya kullanıcının […]
Devamını Oku →Prompt Benchmark
Prompt Benchmark (Prompt Kıyaslama Testi), bir veya birden fazla promptun performansını önceden belirlenmiş görevler, test […]
Devamını Oku →Prompt Blueprint
Prompt Blueprint (Prompt Tasarım Planı), etkili promptların oluşturulması için kullanılan üst düzey ve sistematik bir […]
Devamını Oku →Prompt Catalog – (Prompt Kataloğu)
Prompt Kataloğu, üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılan istemlerin (prompts) belirli kategoriler altında sınıflandırıldığı, tanımlandığı ve […]
Devamını Oku →Prompt Chaining – (Prompt Zincirleme)
Prompt Zincirleme, karmaşık görevlerin tek ve uzun bir istem (prompt) yerine, birbirini takip eden birden […]
Devamını Oku →Prompt Clarity
Prompt Clarity (Prompt Açıklığı), bir yapay zekâ modeline verilen komutun açık, anlaşılır, belirgin ve yoruma […]
Devamını Oku →Prompt Compression – (Prompt Sıkıştırma)
Prompt Sıkıştırma, üretken yapay zekâ sistemlerine verilen istemlerin (prompts) içerdiği anlamı koruyarak daha kısa, daha […]
Devamını Oku →Prompt Consistency
Prompt Consistency (Prompt Tutarlılığı), bir promptun aynı veya benzer girdiler ve benzer çalışma koşulları altında […]
Devamını Oku →Prompt Debugging
Prompt Debugging (Prompt Hata Ayıklama), bir promptun beklenen sonucu üretmemesine neden olan belirsizlikleri, eksik talimatları, […]
Devamını Oku →Prompt Design – (İstem Tasarımı)
Prompt Design (İstem Tasarımı), üretken yapay zekâ (Generative AI) sistemlerinden istenen çıktıyı elde edebilmek amacıyla […]
Devamını Oku →Prompt Engineering – (İstem Mühendisliği)
Prompt Engineering (İstem Mühendisliği), üretken yapay zekâ (Generative AI) modellerinden en doğru, tutarlı ve amaca […]
Devamını Oku →Prompt Engineering -(İstem Mühendisliği)
Prompt Engineering (İstem Mühendisliği), yapay zekâ modellerinden daha doğru, tutarlı ve kaliteli sonuçlar elde etmek […]
Devamını Oku →Prompt Error Analysis
Prompt Error Analysis (Prompt Hata Analizi), bir prompt kullanılarak elde edilen hatalı, eksik veya istenmeyen […]
Devamını Oku →Prompt Evaluation
Prompt Evaluation (Prompt Değerlendirme), bir promptun yapay zekâ modelinden istenen, doğru, tutarlı ve göreve uygun […]
Devamını Oku →Prompt Expansion – (Prompt Genişletme)
Prompt Genişletme, üretken yapay zekâ sistemlerine verilen kısa, genel veya eksik istemlerin (prompts), daha ayrıntılı, […]
Devamını Oku →Prompt Firewall
Prompt Firewall, büyük dil modeli veya yapay zekâ ajanına ulaşan girdileri ve bazı mimarilerde modelden […]
Devamını Oku →Prompt Formatting – (İstem Biçimlendirme)
İstem Biçimlendirme, üretken yapay zekâ (Generative AI) sistemlerine verilen istemlerin okunabilirliği, açıklığı ve yorumlanabilirliğini artırmak […]
Devamını Oku →Prompt Framework – (Prompt Çerçevesi)
Prompt Çerçevesi, üretken yapay zekâ sistemlerine verilen istemlerin (prompts) belirli bir yapı ve mantık içerisinde […]
Devamını Oku →Prompt Hacking
Prompt Hacking, büyük dil modellerinin veya üretken yapay zekâ sistemlerinin talimat işleme mekanizmasını manipüle ederek […]
Devamını Oku →Prompt Improvement
Prompt Improvement (Prompt İyileştirme), mevcut bir promptun daha açık, spesifik, tutarlı, güvenilir ve amaca uygun […]
Devamını Oku →Prompt Injection
Prompt Injection, bir yapay zekâ sisteminin mevcut talimatlarını, güvenlik kurallarını veya amaçlanan çalışma biçimini manipüle […]
Devamını Oku →Prompt Leakage
Prompt Leakage – (Prompt Sızıntısı), bir yapay zekâ sisteminde kullanıcıya açık olmaması gereken sistem talimatlarının, […]
Devamını Oku →Prompt Library – (Prompt Kütüphanesi)
Prompt Kütüphanesi, farklı görevler için hazırlanmış, test edilmiş ve yeniden kullanılabilir istemlerin (prompts) sistematik biçimde […]
Devamını Oku →Prompt Lifecycle – (Prompt Yaşam Döngüsü)
Prompt Yaşam Döngüsü, üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılan istemlerin (prompts) ilk oluşturulmasından kullanım dışı bırakılmasına […]
Devamını Oku →Prompt Maintainability – (Prompt Bakım Kolaylığı)
Prompt Bakım Kolaylığı, üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılan istemlerin (prompts) zaman içinde kolayca güncellenebilmesi, düzenlenebilmesi, […]
Devamını Oku →Prompt Maintainability / Prompt Bakım Kolaylığı
Prompt Bakım Kolaylığı, üretken yapay zekâ sistemlerinde kullanılan istemlerin (prompts) zaman içinde kolayca güncellenebilmesi, iyileştirilebilmesi, […]
Devamını Oku →Prompt Optimizasyon Yöntemleri
Prompt Optimizasyonu (Prompt Optimization), bir yapay zekâ modelinden daha doğru, tutarlı, ilgili ve kullanılabilir çıktılar […]
Devamını Oku →Prompt Optimization – (Prompt Optimizasyonu)
Prompt Optimizasyonu, üretken yapay zekâ sistemlerinden daha doğru, tutarlı ve yüksek kaliteli çıktılar elde edebilmek […]
Devamını Oku →Prompt Orchestration
Prompt Orchestration, karmaşık bir yapay zekâ görevinin yerine getirilmesi için birden fazla promptun, modelin, aracın, […]
Devamını Oku →Prompt Pattern – (İstem Kalıbı)
Prompt Pattern (İstem Kalıbı), üretken yapay zekâ sistemlerinden belirli türde ve tutarlı çıktılar elde etmek […]
Devamını Oku →Prompt Programming – (İstem Programlama)
İstem Programlama, büyük dil modellerinin (Large Language Models – LLM’ler) davranışlarını yalnızca doğal dil komutlarıyla […]
Devamını Oku →Prompt Quality Metrics
Prompt Quality Metrics (Prompt Kalite Metrikleri), bir promptun yapay zekâ modelinden ne kadar başarılı, tutarlı […]
Devamını Oku →Prompt Refinement – (İstem İyileştirme)
İstem İyileştirme, üretken yapay zekâ (Generative AI) modellerinden daha doğru, tutarlı ve amaca uygun çıktılar […]
Devamını Oku →Prompt Reliability
Prompt Reliability (Prompt Güvenilirliği), bir promptun farklı tekrarlar, girdiler ve kullanım koşulları altında beklenen görevi […]
Devamını Oku →Prompt Repository – (Prompt Deposu)
Prompt Repository (Prompt Deposu), üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılan istemlerin (prompts) merkezi bir ortamda saklandığı, […]
Devamını Oku →Prompt Reusability – (Prompt Yeniden Kullanılabilirliği)
Prompt Yeniden Kullanılabilirliği, üretken yapay zekâ uygulamalarında hazırlanan bir istemin (prompt), farklı görevlerde, farklı kullanıcılar […]
Devamını Oku →Prompt Robustness
Prompt Robustness (Prompt Sağlamlığı / Dayanıklılığı), bir promptun girdideki küçük değişikliklere, farklı ifade biçimlerine veya […]
Devamını Oku →Prompt Routing
Prompt Routing, kullanıcının isteğinin içeriğini, amacını ve gereksinimlerini analiz ederek promptu en uygun yapay zekâ […]
Devamını Oku →Prompt Semantics – (Prompt Anlambilimi)
Prompt Anlambilimi, üretken yapay zekâ sistemlerine verilen istemlerde (prompts) kullanılan kelimelerin, ifadelerin ve cümlelerin taşıdığı […]
Devamını Oku →Prompt Simplification – (Prompt Sadeleştirme)
Prompt Sadeleştirme, üretken yapay zekâ sistemlerine verilen istemlerin (prompts) anlamını koruyarak daha açık, anlaşılır ve […]
Devamını Oku →Prompt Specificity
Prompt Specificity (Prompt Özgüllüğü / Spesifikliği), yapay zekâya verilen talimatın istenen görevi, kapsamı, koşulları ve […]
Devamını Oku →Prompt Strategy – (Prompt Stratejisi)
Prompt Stratejisi, üretken yapay zekâ sistemlerinden belirli hedeflere uygun, doğru ve yüksek kaliteli çıktılar elde […]
Devamını Oku →Prompt Structure – (İstem Yapısı)
Prompt Structure (İstem Yapısı), üretken yapay zekâ (Generative AI) sistemlerine verilen istemlerin belirli bir mantık […]
Devamını Oku →Prompt Syntax – (Prompt Sözdizimi)
Prompt Sözdizimi, üretken yapay zekâ sistemlerine verilen istemlerin (prompts) dilsel yapısını, düzenini ve yazım biçimini […]
Devamını Oku →Prompt Template
Prompt Template (Prompt Şablonu), yapay zekâya tekrar tekrar benzer görevler vermek için kullanılan, belirli bölümleri […]
Devamını Oku →Prompt Testing
Prompt Testing (Prompt Test Etme), bir promptun yapay zekâ modeli üzerinde farklı girdiler ve kullanım […]
Devamını Oku →Prompt Tuning -(İstem Ayarlama)
İstem Ayarlama, büyük dil modellerinin (Large Language Models – LLM’ler) tamamını yeniden eğitmek yerine, modele […]
Devamını Oku →Prompt Validation
Prompt Validation (Prompt Doğrulama), geliştirilen bir promptun önceden belirlenen gereksinimleri ve başarı kriterlerini karşılayıp karşılamadığının […]
Devamını Oku →Prompt Versioning – (Prompt Sürümleme)
Prompt Sürümleme, üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılan istemlerin (prompts) zaman içinde yapılan değişikliklerinin sistematik olarak […]
Devamını Oku →RAG Tabanlı İstem Mühendisliği
RAG Tabanlı İstem Mühendisliği (Retrieval-Augmented Generation Prompt Engineering), büyük dil modelinin yalnızca eğitim sırasında öğrendiği […]
Devamını Oku →Random Seed
Random Seed (Rastgelelik Tohumu), yapay zekâ ve diğer hesaplama sistemlerinde sözde rastgele sayı üretim sürecinin […]
Devamını Oku →ReAct – (Reasoning + Acting)
ReAct (Reasoning + Acting), büyük dil modellerinin yalnızca metinsel muhakeme üretmekle kalmayıp, gerektiğinde dış araçlar […]
Devamını Oku →Recursive Prompt – (Özyinelemeli İstem)
Özyinelemeli İstem, üretken yapay zekâ modelinin ürettiği çıktıları tekrar girdi olarak kullanarak aynı görevi veya […]
Devamını Oku →Reflection Prompting – (Yansıtıcı İstemleme)
Yansıtıcı İstemleme, büyük dil modelinin oluşturduğu ilk yanıtı doğrudan nihai çıktı olarak kabul etmek yerine, […]
Devamını Oku →Reflexion – (Sözel Geri Bildirimle Öz-Düzeltme)
Reflexion, özellikle yapay zekâ ajanlarının (AI Agents) başarısız veya yetersiz sonuçlardan sözel geri bildirim yoluyla […]
Devamını Oku →Regression – (Regresyon)
Regression (Regresyon), makine öğrenmesinde sürekli (sayısal) bir hedef değişkenin değerini tahmin etmeyi amaçlayan denetimli öğrenme […]
Devamını Oku →Reinforcement Learning – (Pekiştirmeli Öğrenme)
Reinforcement Learning (RL) (Pekiştirmeli Öğrenme), bir yapay zekâ ajanının (agent) çevresiyle etkileşime girerek deneme-yanılma yoluyla […]
Devamını Oku →ReLU (Rectified Linear Unit) – (Düzeltilmiş Doğrusal Birim)
ReLU (Rectified Linear Unit), derin öğrenme modellerinde en yaygın kullanılan aktivasyon fonksiyonlarından biridir. İlk kez […]
Devamını Oku →Research Prompting
Research Prompting (Araştırma Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin araştırma problemi geliştirme, literatür tarama, araştırma sorusu […]
Devamını Oku →Response Length
Response Length (Yanıt Uzunluğu), bir yapay zekâ modelinin kullanıcıya ürettiği yanıtın ne kadar uzun veya […]
Devamını Oku →Responsible AI – (Sorumlu Yapay Zekâ)
Responsible AI (Sorumlu Yapay Zekâ), yapay zekâ sistemlerinin yaşam döngüsü boyunca etik ilkelere, insan haklarına, […]
Devamını Oku →Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG), büyük dil modellerinin (LLM) yanıt üretmeden önce güvenilir bilgi kaynaklarından ilgili verileri […]
Devamını Oku →RISEN Framework
RISEN Framework, özellikle karmaşık görevlerde yapay zekâya daha açık ve kontrollü talimatlar vermek için kullanılan […]
Devamını Oku →Role Prompting / Rol Tabanlı İstem Verme
Rol Tabanlı İstem Verme, üretken yapay zekâ modeline belirli bir rol, kimlik veya uzmanlık alanı […]
Devamını Oku →Safety Prompt
Güvenlik Promptu, bir yapay zekâ modelinin belirlenen güvenlik kurallarına, kullanım politikalarına ve risk sınırlarına uygun […]
Devamını Oku →Sampling Strategy
Sampling Strategy (Örnekleme Stratejisi), bir dil modelinin her üretim adımında olası tokenlar arasından bir sonraki […]
Devamını Oku →Secure Prompting
Secure Prompting (Güvenli Promptlama), büyük dil modelleri ve yapay zekâ uygulamaları için promptların manipülasyon, yetkisiz […]
Devamını Oku →Self Prompt – (Kendi Kendine İstem Oluşturma)
Öz-İstem / Kendi Kendine İstem Oluşturma, üretken yapay zekâ modelinin yalnızca kullanıcı tarafından verilen başlangıç […]
Devamını Oku →Self-Attention
Self-Attention (Kendi Kendine Dikkat), bir yapay zekâ modelinin aynı girdi içerisindeki her bir öğenin diğer […]
Devamını Oku →Self-Consistency – (Öz-Tutarlılık)
Öz-Tutarlılık, büyük dil modellerinde özellikle karmaşık akıl yürütme görevlerinde tek bir çözüm yolu üretmek yerine, […]
Devamını Oku →Self-Reflection – (Öz-Yansıtma)
Öz-Yansıtma, büyük dil modelinin ürettiği bir cevap, çözüm, plan veya çıktıyı yeniden değerlendirerek olası hata, […]
Devamını Oku →Self-supervised Learning – (Öz Denetimli Öğrenme)
Self-supervised Learning (Öz Denetimli Öğrenme), etiketlenmemiş verilerden otomatik olarak öğrenme sinyalleri üreterek model eğitilmesini sağlayan […]
Devamını Oku →Semi-supervised Learning – (Yarı Denetimli Öğrenme)
Semi-supervised Learning (Yarı Denetimli Öğrenme), az miktarda etiketlenmiş veri (labeled data) ile çok miktarda etiketlenmemiş […]
Devamını Oku →Sequential Prompt – (Ardışık İstem)
Sequential Prompt (Ardışık İstem), karmaşık bir görevin tek bir istemle çözümlenmesi yerine, birbirini mantıksal sırayla […]
Devamını Oku →Ses ve Video Üretim İstemleri
Ses ve Video Üretim İstemleri (Audio and Video Generation Prompts), üretken yapay zekâ sistemlerinin konuşma, […]
Devamını Oku →SGD (Stochastic Gradient Descent) – (Stokastik Gradyan İnişi)
Stochastic Gradient Descent (SGD), makine öğrenmesi ve derin öğrenmede model parametrelerini güncelleyerek kayıp fonksiyonunu (loss […]
Devamını Oku →Sigmoid – (Sigmoid Aktivasyon Fonksiyonu)
Sigmoid, yapay sinir ağlarında kullanılan en eski ve en bilinen aktivasyon fonksiyonlarından biridir. Lojistik fonksiyon […]
Devamını Oku →Skeleton of Thought (SoT) – (SoT – Düşünce İskeleti)
SoT – Düşünce İskeleti, yapay zekânın ayrıntılı bir yanıtı doğrudan üretmesi yerine, önce cevabın kısa […]
Devamını Oku →Small Language Model (SLM) / Küçük Dil Modeli
Small Language Model (SLM), büyük dil modellerine (Large Language Models – LLM) kıyasla daha az […]
Devamını Oku →Socratic Prompting
Sokratik İstemleme, yapay zekânın kullanıcıya doğrudan cevabı vermesi yerine, Sokratik sorgulama mantığıyla ardışık ve yönlendirici […]
Devamını Oku →Software Engineering Prompting
Software Engineering Prompting (Yazılım Mühendisliği Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin yazılım geliştirme, kod üretme, hata […]
Devamını Oku →Spreadsheet Prompting
Spreadsheet Prompting (Elektronik Tablo Promptlaması), üretken yapay zekâ sistemlerinin Excel, Google Sheets ve benzeri elektronik […]
Devamını Oku →SQL Prompting
SQL Prompting, yapay zekâyı SQL (Structured Query Language) sorguları oluşturma, açıklama, düzeltme, optimize etme veya […]
Devamını Oku →Step-back Prompting – (Geri Adım İstemleme)
Geri Adım İstemleme, yapay zekânın doğrudan sorunun cevabına geçmesi yerine, önce problemi daha genel bir […]
Devamını Oku →Stochastic Output
Stochastic Output (Stokastik Çıktı), bir yapay zekâ modelinin çıktı üretirken olasılıksal veya rastlantısal seçim mekanizmalarından […]
Devamını Oku →Stop Sequence
Stop Sequence, bir yapay zekâ modelinin metin üretimini belirli bir karakter, kelime, ifade veya karakter […]
Devamını Oku →Structured Output
Structured Output (Yapılandırılmış Çıktı), bir yapay zekâ modelinin yanıtını serbest metin olarak değil, önceden belirlenmiş […]
Devamını Oku →Style Prompting -(Stil Yönlendirmeli Promptlama)
Style Prompting, yapay zekâdan üretilecek içeriğin üslubunu, tonunu, anlatım biçimini ve dil özelliklerini önceden tanımlayarak […]
Devamını Oku →Summarization
Summarization (Özetleme), yapay zekânın uzun bir metin, belge, makale veya konuşmadaki temel bilgileri ve ana […]
Devamını Oku →Supervised Learning – (Denetimli Öğrenme)
Supervised Learning (Denetimli Öğrenme), makine öğrenmesinin en yaygın kullanılan öğrenme paradigması olup, modelin giriş verileri […]
Devamını Oku →Symbolic AI / Sembolik Yapay Zekâ
Symbolic AI (Sembolik Yapay Zekâ), bilgiyi semboller, mantıksal kurallar ve açık bilgi temsilleri aracılığıyla işleyen […]
Devamını Oku →System Prompt / Sistem İstemi
Sistem İstemi, üretken yapay zekâ modellerinin davranışını, çalışma kurallarını, sınırlarını ve genel iletişim biçimini belirleyen […]
Devamını Oku →System Prompt Leak
System Prompt Leak – (Sistem Promptu Sızıntısı), bir yapay zekâ sisteminin kullanıcıdan gizli tutulması amaçlanan […]
Devamını Oku →Table Prompting – (Tablo Odaklı Promptlama)
Table Prompting, yapay zekâya bilgileri satır ve sütunlardan oluşan belirli bir tablo yapısında düzenleme, karşılaştırma, […]
Devamını Oku →TAG Framework
TAG Framework, kısa ve doğrudan promptlar oluşturmak için kullanılan sade bir prompt tasarım çerçevesidir. Modelin […]
Devamını Oku →Tanh (Hyperbolic Tangent) – (Hiperbolik Tanjant Aktivasyon Fonksiyonu)
Tanh (Hyperbolic Tangent), yapay sinir ağlarında kullanılan doğrusal olmayan (nonlinear) aktivasyon fonksiyonlarından biridir. Sigmoid fonksiyonunun […]
Devamını Oku →Target Variable – (Hedef Değişken)
Target Variable (Hedef Değişken), makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme süreçlerinde modelin tahmin etmeyi veya öğrenmeyi […]
Devamını Oku →Temperature
Yapay zekâ modellerinin yanıt üretirken ne kadar tutarlı, öngörülebilir ya da yaratıcı davranacağını belirleyen örnekleme […]
Devamını Oku →Temperature (Sıcaklık)
Temperature, büyük dil modellerinin yanıt üretirken ne kadar rastgele (yaratıcı) veya tutarlı (deterministik) davranacağını belirleyen […]
Devamını Oku →Test Data – (Test Verisi)
Test Data (Test Verisi), makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinin eğitim sürecinden tamamen bağımsız olarak […]
Devamını Oku →Text Generation
Text Generation (Metin Üretimi), üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin verilen bir prompt, bağlam […]
Devamını Oku →Token
Token, yapay zekâ ve doğal dil işleme (Natural Language Processing, NLP) alanında bir metnin model […]
Devamını Oku →Tokenization
Tokenization (Tokenleştirme), doğal dil işleme (Natural Language Processing, NLP) ve büyük dil modellerinde (Large Language […]
Devamını Oku →Tone Prompting -(Ton Yönlendirmeli Promptlama)
Tone Prompting, yapay zekâ tarafından oluşturulacak yanıtın okuyucuda bırakacağı duygusal ve iletişimsel tonu önceden belirleyen […]
Devamını Oku →Tool Calling
Tool Calling, büyük dil modellerinin yalnızca metin üretmek yerine ihtiyaç duyduklarında harici araçları (tools) kullanarak […]
Devamını Oku →Tool Calling Prompt
Tool Calling Prompt, yapay zekâ modelinin bir görevi yerine getirirken kendi dil üretme yeteneğinin yeterli […]
Devamını Oku →Top-k Sampling
Top-k Sampling, büyük dil modellerinde (Large Language Models – LLM’ler) yanıt üretimi sırasında kullanılacak tokenların […]
Devamını Oku →Top-k Sampling
Top-k Sampling, yapay zekâ modellerinin bir sonraki kelime/tokenı üretirken yalnızca olasılığı en yüksek olan belirli […]
Devamını Oku →Top-p -(Nucleus Sampling)
Top-p, büyük dil modellerinde (Large Language Models – LLM’ler) yanıt üretimi sırasında kullanılacak tokenların seçimini […]
Devamını Oku →Top-p Sampling
Top-p Sampling, yapay zekâ modellerinin yanıt üretirken bir sonraki kelime/token seçiminde hangi olası seçenekleri dikkate […]
Devamını Oku →Top-p Sampling (Nucleus Sampling)
Top-p Sampling (Nucleus Sampling), büyük dil modellerinin bir sonraki kelimeyi seçerken yalnızca toplam olasılığı belirli […]
Devamını Oku →Training Data – (Eğitim Verisi)
Training Data (Eğitim Verisi), makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinin örüntüleri öğrenmesi, parametrelerini optimize etmesi […]
Devamını Oku →Transfer Learning – (Transfer Öğrenme)
Transfer Learning (Transfer Öğrenme), bir makine öğrenmesi modelinin daha önce bir görev veya veri kümesi […]
Devamını Oku →Transformer
Transformer, doğal dil işleme (Natural Language Processing, NLP) başta olmak üzere yapay zekâ alanında devrim […]
Devamını Oku →Transformer Mimarisi
Transformer Mimarisi (Transformer Architecture), metin gibi sıralı verilerdeki öğeler arasındaki ilişkileri attention (dikkat) mekanizması aracılığıyla […]
Devamını Oku →Translation Prompt
Translation Prompt (Çeviri Promptu), yapay zekâya bir metni bir dilden başka bir dile çevirirken anlamı, […]
Devamını Oku →Tree of Thoughts (ToT)
Tree of Thoughts (ToT), büyük dil modellerinin tek bir düşünce zinciri yerine birden fazla olası […]
Devamını Oku →Tree of Thoughts (ToT) – (Düşünce Ağacı)
Tree of Thoughts (ToT) / Düşünce Ağacı, büyük dil modellerinin karmaşık bir problemi çözerken tek […]
Devamını Oku →Tree Search Prompting – (Ağaç Arama İstemleme)
Ağaç Arama İstemleme, yapay zekânın bir problemi çözerken tek bir çözüm yoluna hemen bağlanması yerine, […]
Devamını Oku →Trustworthy AI / Güvenilir Yapay Zekâ
Trustworthy AI (Güvenilir Yapay Zekâ), yapay zekâ sistemlerinin teknik açıdan güvenilir, etik ilkelere uygun, hukuka […]
Devamını Oku →Turing Testi
Turing Testi (Turing Test), bir makinenin insan benzeri zekâ sergileyip sergileyemediğini değerlendirmek amacıyla geliştirilen en […]
Devamını Oku →Unsupervised Learning – (Denetimsiz Öğrenme)
Unsupervised Learning (Denetimsiz Öğrenme), makine öğrenmesinde modelin etiketlenmemiş (unlabeled) veri kümeleri üzerinde eğitim alarak verilerdeki […]
Devamını Oku →User Prompt / Kullanıcı İstemi
Kullanıcı İstemi, üretken yapay zekâ sistemlerine kullanıcı tarafından belirli bir görevi yerine getirmesi amacıyla verilen […]
Devamını Oku →Validation Data – (Doğrulama Verisi)
Validation Data (Doğrulama Verisi), makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinin geliştirilme sürecinde modelin performansını izlemek, […]
Devamını Oku →Vector Database
Vektör veritabanı (Vector Database), metin, görsel, ses veya diğer veri türlerinin embedding adı verilen sayısal […]
Devamını Oku →Video Prompting
Video Prompting (Video Promptlama), üretken yapay zekâ sistemlerine video oluşturmak, mevcut videoyu dönüştürmek veya belirli […]
Devamını Oku →Weight – (Ağırlık)
Weight (Ağırlık), yapay sinir ağlarında bir nöron ile diğer nöron arasındaki bağlantının önemini ve etkisini […]
Devamını Oku →Workflow Prompt
Workflow Prompt, yapay zekânın karmaşık bir görevi önceden tanımlanmış aşamalar, kurallar ve karar noktalarından oluşan […]
Devamını Oku →Zero-shot Learning
Zero-shot Learning, büyük dil modellerinin veya diğer yapay zekâ sistemlerinin, daha önce bu görev için […]
Devamını Oku →Zero-shot Prompting / Sıfır Örnekli İstem Verme
Sıfır Örnekli İstem Verme, üretken yapay zekâ modellerine herhangi bir örnek (example) sunmadan yalnızca görev […]
Devamını Oku →